[데이터 분석에 기본이 되는 통계학 기초 내용 완벽 마스터]

본 강의는 경제, 경영 및 비즈니스 현업에서 데이터를 분석해 인사이트를 도출하기 위하여 기본적으로 알아야 하는 통계 이론들을 다루고 있습니다. 현업에서 발생하는 다양한 데이터를 활용해 좀 더 합리적인 의사결정을 내리기 위해 본 강의의 도움을 받아보시기 바랍니다.

본 강의에서는 아래와 같은 내용들을 다루고 있습니다.

<목차>

[통계]비즈니스를 위한 통계학 Part.1 경제경영통계의 소개 및 데이터 1

• 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-1-1 경영경제수학, 경영통계에 대한 소개

• 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-2 데이터의 개념

• 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-3 데이터베이스의 개념

• 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용

• 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-4 빅데이터의 개념

• 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-5 비즈니스 모델

• 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-1 경영, 경제를 위한 기초수학(벡터)

• 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-2 경영, 경제를 위한 기초수학(일차방정식)

• 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-3 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬)

• 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-3 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬과 가우스소거법)

[통계]비즈니스를 위한 통계학 Part.1 경제경영통계의 소개 및 데이터 2

• 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-4 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬식)

• 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-4 경영, 경제를 위한 기초수학(경제경영에서 행렬의 활용)

• 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-5 경영, 경제를 위한 기초수학(고윳값과 고유벡터)

• 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-6 경영, 경제를 위한 기초수학(이차형식)

• 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-3-1 경영, 경제를 위한 기초수학(일변수함수와 다변수함수)

• 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-3-2 경영, 경제를 위한 기초수학(함수의 극한)

• 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-3-3 경영, 경제를 위한 기초수학(함수의 미분)

• 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-3-4 경영, 경제를 위한 기초수학(함수의 적분과 경제경영의 활용)

• 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-4-1 경영, 경제를 위한 기초수학(게임이론을 통한 결정이론)

[통계]비즈니스를 위한 통계학 Part.2 통계론 1

• 벡터공간

• 데이터와 벡터

• 선형변환

• 행렬과 데이터

• 고윳값과 고유벡터

• 이차형식

• 수직성

[통계]비즈니스를 위한 통계학 Part.2 통계론 2

• 통계학이란?

• 기술통계

• 경우의 수

• 확률

• 확률분포란?

• 연속확률분포

• 정규분포

• 표준정규분포

• 정규근사

• 지수분포

• 결합확률분포

• 확률변수의 독립성

• 표집분포

• 모집단 추정

• 신뢰구간과 가설검정

• 두 집단에 대한 추론

[통계]비즈니스를 위한 통계학 Part.3 다양한 분석방법 (完)

• 결합확률분포와 랜덤백터

• 독립사건과 독립변수

• 최적화 이론

• 표본공간

• 모집단 추정(모평균)

• 신뢰구간과 가설검정

• 두 집단에 대한 추론

• 모분산추정

• 카이제곱검정

• 데이터마이닝

• 분석방법