各レクチャー完結型の講義となっています。

理解したい内容が含まれているかのご確認をお願い致します。

内容は以下の通りです。

1.モーメント母関数

2.生存関数

3.マルコフ連鎖・確率推移行列・定常分布

4.2変量正規分布

5.主成分分析

6-1.因子分析　その1

6-2.因子分析　その2

6-3.因子分析　その2　～計算編～

6-4.因子分析　その3（共通性・独自性・寄与率）

7.判別分析

8.階層的クラスター分析（最近隣法・最遠隣法・デンドログラム）

9.二元配置分散分析（F値を出すまでの流れ）

10.数量化Ⅰ類

11.判別分析・数量化Ⅱ類

12.固有値・固有ベクトル

13.数量化Ⅱ類

以上の項目について簡単な流れを理解することができるようになります。

手書きのホワイトボードでじっくりと解説していきます！

※すべてのレクチャーにおいて、板書のキャプチャを参考資料として用意しています。

講義を聞きながら必要事項をメモすることで学習効率が上がります。

対象受講者

・統計学を独学で学んでいる大学生や社会人

・現在理解できていないテーマが明確な人

（↑そのテーマが上記の内容に合致するか確認をお願いします）

※以下の内容を目的とする方はご注意下さい！この講座では取り扱っておりません。

・高度な式変形を駆使した統計学の本質を理解したい方

・プログラミングなどの実践的な内容を学びたい方

・エクセルなどを用いたデータ分析をしたい方

・ビッグデータなどの解析をしたい方