데이터를 분석하고 결과를 내고 싶은가요?

하지만 너무 어렵고 복잡한 데이터에 대해 접근하기가 어려우신가요?

공부는 하는데 개념이 정립되지 않아 어려움을 많이 느끼시나요?

본 강의는 통계에 대해 개념 및 R에 대해 친숙해지고 싶으신 분들에게 적합한 강의입니다.

강의 구성은 너무 복잡하게 수리적으로 가지도 않으며, 또 그렇다고 핵심 이론은 짚고 넘어가며

효율적으로 구성한 강의입니다.

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목차

1. 강의 소개

2. 통계 기본 설명

3. 확률변수와 확률분포

4. 추정

5. R 사용법

6. 데이터 핸들링

7. 통계분석방법론

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강의 내용

1단계

통계적 사고방식과 분석방법론들에 대한 기본적인 이해

데이터를 제공받았는데 무엇을 해야될까요? 빈도분석? 퍼센트 계산? 그리고 그 다음 무엇을 알아낼 수 있을까요?
데이터라는 것은 마치 음식을 해먹기 전에 제공받은 '재료'와 같습니다.
맛있는 음식을 만드려면 재료에 대한 이해가 먼저 되어야겠죠?

2단계

데이터는 '재료'와 같습니다. 만약 재료가 부족한경우, 혹은 빠졌을 경우, 처음 보는 재료인 경우 어떻게 손질을 해야될까요? 해당 부분에 대하여 공부를 합니다.
요리하기 전 적합한 재료손질은 필수!

3단계

분석목적 설정 및 가설 검정에 대한 이해

재료의 손질이 끝난 후 본격적으로 음식을 조리하기 위하여 어떤 것부터 진행해야 될까요?

4단계

분석방법론에 대한 이해.

데이터를 분석하는데 사용되는 여러 통계 방법론들... 회귀분석이란 무엇인가... 로지스틱은 또 무엇인가.. 어떤 방법론일까요? 공부해봅시다.

5단계

수 많은 표와 숫자 보다 잘 그린 그래프가 설득 및 설명력을 100배 이상 올려줄 수 있습니다.

데이터 시각화에 대해 공부를 해봅시다.

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현재 수강생 여러분들을 도와줄 수 있는 연습문제들을 만들고 있습니다.

조금만 기다려주시길 바랍니다!

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현재 1차 강의내용은 완성이 되었으며,

더 많은 강의가 제작 예정 중이며, 본 강의를 구매할 시 추가 결재가 필요없어도 들을 수 있도록 업데이트를 할 예정입니다.

추가 예정 ) 다른 데이터 셋을 이용한 종합통계분석 및 결론 도출 /  Text Mining

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업데이트 내역

2018년 8월 11일 : 참고자료 및 연습문제 추가

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