Rating 5.0 out of 5 (8 ratings in Udemy)
What you'll learn- 9급, 7급 통계직 공무원 및 공기업 대비 통계학 강의
- 통계직종 종사를 위한 통계 및 데이터 분석에 대한 학습
Description[통계직 공무원 및 공기업 시험 대비를 위한 통계학 강의]
본 강의는 9급, 7급 통계직 공무원 및 공기업 시험을 준비하고 있는 분들을 위한 통계학 강의입니다. 또한, 통계직종에서 실무를 하시는 분들이 통계적 지식을 활용하여 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 과정에 대한 이론적 배경을 알려드립니다.
기초 통계 지식과 함께, 다양한 분석 모델에 대한 강의들이 준비되어 있습니다. 자세한 목차는 아래와 같습니다.
<목차>
[통계]통계직을 위한 통계학 Part.1 확률론 1
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-1-1 통계학이란?
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-1-2 모수통계와 비모수 통계
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-1-3 …
Rating 5.0 out of 5 (8 ratings in Udemy)
What you'll learn- 9급, 7급 통계직 공무원 및 공기업 대비 통계학 강의
- 통계직종 종사를 위한 통계 및 데이터 분석에 대한 학습
Description[통계직 공무원 및 공기업 시험 대비를 위한 통계학 강의]
본 강의는 9급, 7급 통계직 공무원 및 공기업 시험을 준비하고 있는 분들을 위한 통계학 강의입니다. 또한, 통계직종에서 실무를 하시는 분들이 통계적 지식을 활용하여 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 과정에 대한 이론적 배경을 알려드립니다.
기초 통계 지식과 함께, 다양한 분석 모델에 대한 강의들이 준비되어 있습니다. 자세한 목차는 아래와 같습니다.
<목차>
[통계]통계직을 위한 통계학 Part.1 확률론 1
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-1-1 통계학이란?
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-1-2 모수통계와 비모수 통계
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-1-3 자료의 정리
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-1-4 변수의 종류와 측정의척도
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-1-5 산포도
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-1-6 기술통계
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-1-6 기술통계(중심성향의측도)
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-1-7 기술통계(산포의측도)
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-2-1 기초수학1(일변수함수와 다변수함수)
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-2-2 기초수학2(함수의 극한)
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-2-3 기초수학3(함수의 미분)
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-2-4 기초수학4(함수의 적분)
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-3-1 경우의 수
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-3-2 확률
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-3-3 조건부확률과 독립사건
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-3-4 베이즈 정리
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-3-5 사건의 독립성
[통계]통계직을 위한 통계학 Part.1 확률론 2
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-4-1 확률분포란?
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-4-2 이산확률분포란?
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-4-3 이항분포
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-4-4 포아송분포
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-5-1 연속확률분포
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-5-2 정규분포
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-5-3 표준정규분포
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-5-4 정규근사
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-5-5 지수분포
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-6-1 결합확률분포
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-6-2 확률변수의 독립성
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-7-1 표집분포
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-7-2 모집단 추정(모평균)
통계직 공무원을 위한 통계학 필기 Ⅰ-7-3 모집단 추정2(모비율)
[통계]통계직을 위한 통계학 Part.2 데이터분석 (完)
벡터
일차방정식
행렬
행렬식
고윳값과 고유벡터
이차형식
수직성
합확률분포와 랜덤백터
독립사건과 독립변수
최적화 이론
표본공간
모집단 추정(모평균)
신뢰구간과 가설검정
두 집단에 대한 추론
모분산추정
카이제곱검정
데이터마이닝
분석방법1 : 성과분석
분석방법2 : 로지스틱 회귀법
분석방법3 : 의사결정나무
분석방법4 : 앙상블
분석방법5 : 인공지능
분석방법6 : 군집분석