在當今的企業環境中，機器學習可以說是變得越來越重要了。它使用了監督式和非監督式的演算法，來解決各式各樣的商業問題。在非監督式學習中，AI人工智慧系統嘗試根據數據之間的「相似性」和「差異性」，來對「未標記」和「未分類」的數據進行分類。在這種情況下，和以「監督式學習」為基礎的功能相比，以模型為基礎的「非監督式學習方法」，其功能可以處理更複雜且更困難的問題。在本課程中，我們將研究不同的非監督式學習方法，並使用TensorFlow平台解決實際的問題。此外，使用TensorFlow解決現實世界中的問題，這樣的範例亦更具有「啟發性」和「吸引力」，這將大大提升你的實踐技能。

在本課程結束時，你將在TensorFlow上使用非監督式學習的演算法，並獲得大量的「動手做」體驗；你將能夠建立自己的模型，來解決相關的真實世界學習問題。

注意事項：

本影片採一節理論一節實作，在觀看實作之前，請先下載並開啟原始碼，稍作瀏覽並執行，然後才觀看影片的解說（影片只會挑程式碼當中的重點來解說），最後再重頭看一遍程式碼，就能理解程式碼的實作原理。

教學特色：

1. 修正英文字幕中錯誤的語音辨識。

2. 採取人工專業的翻譯。

3. 譯者補充作者未能清楚說明之處。