Tableauはたいへん優れたデータ分析・視覚化のツールです。

他方で、身につけるのは意外と難しいです。Tableau関連の書籍やWebコンテンツ、資格は多くあります。しかし逆に、いったい何をどれだけ勉強すればいいか、迷ってしまうのではないでしょうか？

そして、たとえそういった勉強をしても、Tableauを使ったデータ分析をいったいどうやって行えばいいのか？結局は分からないままであることが往々にしてあります。

その点、本コースは作成したビューをすぐ実務に応用することを主眼に置いて、データ分析の事例に基づき、よく出るデータ分析・視覚化の手法を再構成しています。ビジネス的なテーマを前面に出しているため、Tableauとデータとで課題をどうやって解決していくか、そのプロセスを追体験できます。

すべてのレクチャーはハンズオン形式です。講師と一緒にみなさんにビューを作って頂きます。もちろん！その中で使っているテクニックや考え方についてもTableau JEDIである講師が解説を加えているので、しっかり身に着きます。IT部門やDX部門でなくても、データサイエンティストでなくても、Tableauを使ってデータ活用できます。

【Server対応】

2022年5月8日より、Tableau ServerおよびTableau Onlineの「Explorer（パブリッシュ可能）」以上の権限を持つユーザーに対応しました。専用のデータソースを使用することで、ブラウザの編集画面を使用して各レクチャーを進めて頂けます。

【各レクチャーのタイトル】

1. コース紹介

2. Tableauの歴史とコンセプト

3. Tableau製品のラインナップ

4. TableauServer(Online)ユーザーの準備作業

5. Tableau Server版/基礎トレーニング1

6. Tableauの基礎1

7. Tableauの基礎2

8. Tableauの基礎3

9. 明細表の作成

10. 時系列の推移

11. 時系列の推移_伸び率の算出

12. 時系列の推移_三重軸(複数メジャーの比較)

13. クロス集計・ハイライト表

14. 割合の計算

15. 散布図

16. レイアウトマッピング

17. ドーナツチャート

18. ガントチャート

19. 予測データの取得

20. 達成率

21. ＲＦＭ分析

22. パレート図とABC分析

23. 顧客の離反防止

24. 顧客ライフサイクル・コホート分析

25. 顧客ライフサイクル・共通起点の累計

26. バスケット分析

27. ファネルチャート

28. アンケート分析

    
    

【扱うテクニック】

1. データ取込

2. データ形式変更

3. ファイル結合(jOIN)

4. ファイル結合(UNION)

5. フィールド分割

6. IF関数

7. IF関数AND

8. 抽出

9. 既定のプロパティ

10. フィルタ

11. 合計・小計

12. メジャーの集計の変更

13. グループの作成と色分け

14. 階層とドリルダウン

15. 円グラフ/帯グラフ

16. 日付の連続/不連続

17. 集計/非集計

18. 表計算（割合）

19. 表計算（累計）

20. 表計算（差の割合）

21. 二重軸

22. 軸の同期

23. 複数メジャーの比較

24. 傾向線

25. LOD(FIXED)

26. 回帰係数

27. ヒストグラム

28. リファレンスライン

29. ダッシュボード

30. 予測

31. パラメータ

32. ISNULL関数

33. Index関数

34. メジャーバリュー・メジャーネーム

35. マッピング

    
    

【講師のプロファイル】

Tableauのコンサルティング会社を運営。Tableau Certified Associate, Data Saber（Tableau JEDI）, 日系メーカーでITアーキテクト、データエンジニアを経てBIエンジニア、アナリスト、ITコンサルタント、DX企画推進などの業務に従事しています。元大学非常勤講師。デジタル技術をコアにしてDX企画推進、教育、組織開発などを実践しています。