[효과적인 데이터 분석 및 시각화를 위한 Spotfire 활용법] 본 과정은 데이터 시각화 분석 프로그램인 Spotfire를 이용하여 빅데이터 시대에 가장 효율적으로 인사이트를 발굴하기 위한 강의입니다. 데이터 시각화는 그 자체가 목적이 아니며 결국 데이터로부터 유용한 정보와 인사이트를 얻어내기 위한 과정입니다. 그 과정을 최신 데이터분석 툴을 통해 직접 실습해봅니다.

본 과정의 커리큘럼은 다음과 같습니다.

<[HD]데이터 시각화, 분석 Spotfire(스팟파이어) 제대로 배우기 Part.1>

• Spotfire 소개 및 설치

• Spotfire 빠르게 익히기

• 시각화 요건 정의와 스토리보드 기획

• Spotfire 기본 사용법

• 데이터 로드 방법

• 결과물 저장 및 불러오기, 필터

• 마킹, 데이터형식, 내보내기

• 필터링

• 분석의 데이터

• 하위 집합

<[HD]데이터 시각화, 분석 Spotfire(스팟파이어) 제대로 배우기 Part.2>

• 시각화 차트

• 시각화 차트 - 테이블

• 시각화 차트-막대그래프1

• 시각화 차트-막대그래프2

• 시각화 차트-막대그래프3

• 시각화 차트-선 그래프, 파이그래프

• 시각화 차트-폭포 차트,산점도

• 시각화 차트-버블차트

• 시각화 차트-3D 산점도, 트리맵

• 시각화 차트- 크로스 테이블

• 시각화 차트- 콤비네이션 차트, 히트맵

• 시각화 차트- 그래픽테이블,요약테이블, KPI, 평행좌표그래프

• 시각화 차트- 맵차트

• 시각화 차트- 맵차트

<[HD]데이터 시각화, 분석 Spotfire(스팟파이어) 제대로 배우기 Part.3>

• 데이터 시각화, 데이터 핸들링 1

• 데이터 시각화, 데이터 핸들링 2

• 데이터 핸들링 1

• 데이터 핸들링 2

• 기본 통계

• 시계열 분석1

• 시계열 분석2

• 시계열 분석3

• 회귀 분석

• 시계열 분석, 데이터 상관성 분석

• 데이터 상관성 분석

• K-평균 군집 분석1

• K-평균 군집 분석2

• 상자 그래프

본 강의로 데이터 분석 및 시각화에 확실하게 입문하시기 바랍니다