En este curso vas a aprender el manejo básico de python y las librerías especializadas más usadas en el mundo del análisis de datos. Vas a aprender Numpy para trabajar eficientemente con datos numéricos, Pandas para trabajar con tablas de datos y matplotlib para realizar gráficos. Con estas nuevas herramientas vas a poder inspeccionar, manipular y graficar datos de diversas maneras para observar sus distribuciones y resumir la información relevante de forma profesional y elegante. Este curso es una puerta de entrada al fantástico mundo de la programación, donde las posibilidades son infinitas y se aprenden cosas nuevas todos los días. Si tenés ganas de tener un nuevo desafío que sea provechoso para tu carrera profesional, este curso es definitivamente para vos.

Módulo 1.

Introducción a Python. Algunos aspectos generales.

• Values, types, variables, statements and keywords

• Operators

• Strings

• Lists

• Dictionaries

• Tuples

• Conditions

• Loops

• Functions

Módulo 2 .

Introducción a Numpy.

Numpy Arrays

• Atributos

• Creación

• Números aleatorios

• Indexing and Slicing

• Broadcasting

• Funciones matemáticas

• Funciones de estadística descriptiva

• Ordenar y buscar

Módulo 3.

Introducción a Pandas

• Objetos: Series, DataFrame, Index

• Cargar datos tabulares con distintos formatos

• dtypes

• Indexing and Slicing: iloc, loc

• Filtrado

• Valores perdidos (Missing values)

• Medidas de tendencia central

• Crear variables

• Operaciones vectorizadas vs Iteraciones

• Agregación y agrupamiento

• Tablas pivot.

• Funciones útiles: valores únicos, renombrar variables, reemplazar valores, etc.

• Otras funciones: correlaciones, dummies, concatenar, cuartiles, “binnig”, etc.

• Algunas formas de crear dataframes.

• Bonus track. Ejemplos de visuzalización con pandas.

Módulo 4.

Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.

• Lineplot

• Histograma

• Boxplot

• Scatterplot

• Barplot

• Gridplot