本コースは、Pythonのスクレイピング専用フレームワークScrapyを用いたWebスクレイピング・クローリングにより、データ収集のスキルを短期間で劇的に向上させることを目的としたコースになります。

今までのWebスクレイピングの方法では、BeautifulSoupやRequestsなど、複数のライブラリを継ぎはぎに組み合わせながら、多くのコーディングを行う必要がありました。この結果、スクレイピングの学習や作業に非常に多くの時間を費やし、せっかく取得したデータの活用に割ける時間が奪われてしまっていました。

しかしスクレイピング専用のフレームワークであるScrapyの登場により、これは劇的に変わりました。フレームワークとは、全体の処理の流れがある程度、事前に組み込まれているソフトウェアの基盤になります。従って、面倒な多くのことはフレームワーク自体が行ってくれて、これによりデータの取得が容易になり、効率的に行うことができるようになりました。

別のページへのリンクのたどり方や、どのデータを取得するかなど、最低限必要なコーディングだけを行えばよくなりました。さらに１つのフレームワークで実現するので、一貫性が保たれ、非常に高速にデータを取得することができます。

これにより効率的にWebサイトからデータを取得することができ、データ取得の本来の目的であるデータの活用に、より多くの時間を割くことができるようになります。

このコースでは、このPythonのスクレイピング専用フレームワークScrapyの使い方を、徹底的に解説していきます。

【このコースで扱うトピック】

このコースでは、実際の様々なWebサイトを例にスクレイピングを行い、データを取得していきます。しかし、人によってスクレイピングしたいサイトは異なりますし、サイトも日々変化していきます。

このコースの基本的なコンセプトとして、これらの変化にも柔軟に対応し、他のWebサイトにも応用できるよう、スクレイピングにおいてポイントとなる箇所と対応方法をできるだけ幅広く解説しながら進めていきます。

このコースで扱うトピックは、これらのものになります。

1. スクレイピングの一連のプロセスをカバーします。

　Webサイトから必要なデータを取得・抽出する方法、そして、取得したデータをきれいに整形したり、ファイルやデータベースに保存する方法を学びます。

2. スクレイピングに関する幅広いスキルが身に付くよう、レクチャーを提供します。

• リンクをたどり、複数のWebページを巡回する方法

• JavaScriptを用いた動的なサイトへの対処、ログイン画面への対処

• テキスト情報・画像ファイルの取得方法

  
  

3. Scrapyで開発したプログラムを安定的に運用できるスキルが身に付くよう、レクチャーを提供します。

　開発環境の構築、開発方法だけでなく、クラウド上の環境で実行できるようにしたり、デバッグ方法についても、詳しく解説していきます。