現役のデータサイエンティストが提供するWebスクレイピングに関する講座で、データサイエンスの実務における経験を基に、デザインされた講座になります。

近年、ビジネスでのデータ活用においては、世界中のWebサイトから様々なデータを取得することが求められています。 また変化も激しい環境において、それぞれのWebサイトの構造や内容も頻繁に更新され、日々変わっていきます。

スクレイピングが難しい理由として、次のようなポイントが挙げられます。

1. Webサイトにより構造が異なる

2. Webサイトの構造が複雑・頻繁に変わる

3. JavaScriptでユーザーの操作によって新たなページが読み込まれるなど、特殊な技術が使われている

しかし、ビジネスでスクレイピングを用いるには、これらのポイントに適切に対処していくことが求められます。

【このコースで扱うトピック】

これら難しいポイントに適切に対処し、ビジネスでスクレイピングを活用できるよう、このコースはデザインされています。

このコースで扱うトピックは、これらのものになります。

1. 様々なニーズや場面に応じて使い分けできるよう、Pythonのスクレイピングライブラリの中でも幅広いライブラリをカバーします。

   • Beautiful Soup、Selenium、Requests、newspaper3k、Pandasのread_html

     
     

2. ビジネスで活用するにおいて必要となる、スクレイピングにおける一連のプロセスをカバーします。

   • データ取得・抽出から、整形、グラフ化、保存まで

     
     

3. 特殊な技術が使われているWebサイトも考慮し、幅広いスキルを身につけれるよう、レクチャーを提供します。

   • JavaScriptを用いた動的なサイトへの対処方法

   • ログイン画面への対処方法

   • リンクをたどり、複数のWebページを巡回する方法

   • テキスト情報・画像ファイルの取得方法

     など多数

これらを通じてこのコースの受講後は、世界中のWebサイトから効率的に情報を取得することができるようになります。

またレクチャーで学んだ知識が定着するよう、豊富で実践的な演習を用意しております。

なお、Classなどオブジェクト指向の記述は、初心者向きでは無いので本コースの対象外としております。本コースでは、これらの記述を使わずに解説しておりますので、ご注意ください。