数据整理是数据挖掘工作的基础。我们在一开始先介绍了Python语言以及常用的数据挖掘工作平台：Jupyter Notebook。接着我们引入了Python中常用的数据结构（Ndarray, Series, DataFrame）。在数据整理技术方面，我们使用了一个接近实际情况的完整案例一步步进行讲解。目的是通过这个数据整理工作案例讲解，使同学了解常用的Python数据处理功能语句。

数据可视化目标一是让同学了解使用Python进行数据可视化的常用方法（Matplotlib & Seaborn这两个库，pyplot方法，以及DataFrame的plot方法）；目标二是让同学可以完成一个典型的数据可视化任务（pyplot基本作图、seaborn基本作图、pyplot图形个性化方法、plt.subplot多子图方法、plt.figure全图调参方法等）。另外我们也会授之以渔，教同学如何使用Matplotlib & Seaborn的官方文档去处理更多样、更复杂的数据可视化任务。

本节课程是由授课老师与三节课合作制作的。在此，要特别感谢老师的辛苦付出！经历了课程立项、设计、开发中的众多环节，我们才能最终为你呈现现在的这门课程。无论是授课老师还是三节课团队，都希望这门课程能够让你有所收获，希望同学们结合个人工作情况，学以致用。

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