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• O básico da lógica de programaçao
• Estruturas de repetição, estruturas de decisão, vetores, matrizes, listas, tuplas, dicionarios, funções, tratamento de exeções
• Bibliotecas para ciência de dados e Machine Learning NumPy, Matplotlib, Pandas e CSV
• Redes neurais com Keras, para classificassão de imagens, Previsões de valores...
• Banco de dados MySql, criação de tablelas, chaves primárias, insert e select
• Acesso a bancos de dados com python
• Criação de interface gráfica com Tkinter
• Conceitos de redes neurais multicamadas como: Bias, Gradiente Descendente, Regressão logística, custo, função da hipótese e muito mais