Pythonで大量データを処理する方法を学ぶためのPandasマスター講座が登場。

pandasとはデータの読込や並べ替え、欠損値（欠けている項目値）の補完などを行うことができるライブラリのことです。

データ分析入門の第一歩としてPandasの使い方を学び、データの処理をできるようになりましょう！

【コース概要】

以下が本コースで学べる内容の概要になります。

＜Pandas基本操作＞

1. データフレームの作成方法

2. カラム名を設定する方法

3. インデックス名を設定する方法

4. 特定の列・行の情報を抽出する方法

5. 既存のデータを更新する方法

6. 欠損値を処理する方法

7. カラムを追加・削除する方法

8. 平均値、中央値、最大値などの基本統計量を取得する方法

9. 条件に合致する情報のみを抽出する方法（フィルタリング）

10. データを昇順・降順に並び替える方法（ソート）

11. データを元にグラフを作成する方法

12. 同じ値を持つデータをグルーピングする方法

13. 時系列データを扱う方法

14. データフレームに対して関数を実行する方法

15. csvファイルの読込・書込方法

16. Excelファイルの読込・書込方法

17. jsonファイルの読込・書込方法

【注意】

• Pythonの基本文法を学習済みであることを前提としています

• Pythonの開発環境が整っている方のみ受講可能です。