Rating 4.65 out of 5 (105 ratings in Udemy)

• 掌握自然语言处理必备经典算法
• 掌握Python自然语言处理常用工具包
• 掌握当下NLP在深度学习领域的应用与实践方法
• 熟练使用深度学习框架搭建NLP项目
• 熟悉Python文本处理
• 熟练使用Python工具包进行数据预处理
• 掌握贝叶斯算法
• 掌握隐马尔科夫模型算法
• 熟练使用Python进行文本分析与挖掘
• 掌握神经网络算法
• 掌握卷积神经网络原理
• 掌握递归神经网络原理
• 掌握词向量模型算法
• 熟练使用Gensim工具包构建词向量模型
• 熟练应用word2vec到各大自然语言处理项目
• 掌握情感分析与分类原理及实践方法
• 熟练使用Tensorflow框架进行文本处理
• 熟练应用Tensorflow进行建模实战
• 掌握多种文本分类实践方法
• 掌握LSTM网络架构原理与应用
• 掌握序列网络模型原理与应用
• 搭建自己的聊天机器人
• 构建自己的专属输入法
• 构建生成模型进行文本生成
• 熟练使用Keras工具包构建NLP项目