【本コースの特徴】

本コースは「人工知能（AI）」の基本について解説した講座になっています。

人工知能分野の用語は専門的すぎて分かりにくいことが多いです。

実際、用語の意味を調べるために検索ても、結局意味が分からず、挫折してしまう人が多いのが現状です。

これは、G検定の用語でも同じです。出題範囲のキーワードを検索しても日本語ではヒットせず、

英語でキーワードを調べる必要があるものも存在します。

また、日本語の記事が出てきても、専門用語が多くて何を書いているのか分からないことが多いのです。

そこで本コースでは、出題範囲のキーワードについて、できるだけ網羅的に解説をしています。

これからG検定を受ける方や人工知能・ディープラーニングに興味がある方にとって最適な講座になると思いますので、ぜひ最後までご覧ください。

【本コースの内容】

1. 人工知能とは

2. 人工知能をめぐる動向

3. 人工知能分野の問題

4. 機械学習の具体的手法

5. ディープラーニングの概要

6. ディープラーニングの手法

7. ディープラーニングの社会実装に向けて

【変更箇所】

2021/12/30

・「分類モデルの評価」のスライドを修正いたしました