「みんなのKaggle講座」は、実践的なデータに関する課題を競うプラットフォーム、Kaggleの入門講座です。

Kaggleについて要点をおさえてコンパクトに学びます。

Kaggleは企業や研究機関などが提供する様々な課題に対して、世界中の参加者が精度を競うプラットフォームです。

データ収集や環境構築の手間がかからないため、誰でも手軽に始めることができます。

また、優秀スコアを残した参加者には、賞金やスコアに応じた称号が与えられるため、ゲーム感覚で楽しみながらデータサイエンス、機械学習のスキルを身につけることができます。

実際に、多くの企業がKaggleのスコアをリクルーティングに利用しており、機械学習エンジニア、データサイエンティストの求人要件にKaggleでの実績が掲載されることもあります。

本講座では、このようなKaggleへの取り組み方を学びます。

理論よりも体験を重視し、Kaggleに親しんでいきます。

Pythonのコードを書きながら、様々な課題に取り組んでスコアを競いましょう。

注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! AIRS-Lab】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。

講座の内容は以下の通りです。

Section1. Kaggleの概要

→ Kaggleの概要と設定、開発環境について学びます。

Section2. 機械学習とKaggle

→ 機械学習の概要と、Kaggleの課題への適用について学びます。

Section3. 精度向上のためのテクニック

→ 機械学習モデルを改善し、スコアを向上させるためのテクニックについて学びます。

Section4. Titanicの先へ

→ さらに高度な課題に取り組むための指針を学びます。

なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。

Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。