みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。

難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。

必要なコードは、データサイエンスの分野で最もメジャーな言語のPythonで記述します。Pythonについては、基礎から丁寧に解説します。

本コースはこのPythonを使ってデータサイエンスの基礎を丁寧に学びますが、最後にはKaggleを使って実践的な課題への取り組み方まで学びます。

データサイエンスのコードの記述には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。

本コースは、Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。文系や非エンジニアの方にもお勧めです。

データに基づくロジカルな思考は、社会における様々な場面であなたをサポートします。様々な種類のデータに、親しめるようになりましょう。

注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。

コースの内容は以下の通りです。

Section1. データサイエンスの概要

→ データサイエンスの概要、および開発環境であるGoogle Colaboratoryについて学びます。

Section2. Pythonの基礎

→ プログラミング言語、Pythonの基礎について学びます。

Section3. データサイエンスのツール

→ データサイエンスにおいて有用なツール、NumPy、matplotib、Pandasについて学びます。

Section4. 確率と統計

→ データサイエンスおいて重要な、確率・統計の基礎を学びます。

Section5. 機械学習

→ 様々な機械学習の手法の、特性と実装を学びます。

Section6. データサイエンスの実践

→ Kaggleを使い、現実的な問題に取り組みます。

その他コースの特徴は、以下通りです。

- 理論よりも体験を、手を動かすことを重視します。

- 可能な限り、簡単な数学を用いて解説します。

- 必要な数学はグラフィカル、直感的に解説します。

- 数学用語や専門用語を避け、なるべく平易な言葉で説明します。

- 難しい概念は、細かく分解して少しずつ学習します

- プログラミング初心者、未経験者でも大丈夫です。プログラミング言語Pythonを基礎から学びます。

なお、大学レベル以上の数学や、深い理論の解説は行いませんのでご注意ください。