KNIME ismi Konstanz Information Miner yani Konstanz Bilgi Madencisinin kısaltmasından oluşmuştur. KNIME açık kaynak ve çapraz platform veri analizi, raporlama, entegrasyon platformudur. KNIME, modüler veri hattı konsepti aracılığıyla makine öğrenimi ve veri madenciliği için çeşitli bileşenleri içerir ve bu araçlara "node" denir. Görselleştirme, modelleme ve veri analizi için (ETL) temel veri ön işleme nodelarını bir kullanıcı grafik arabiriminde herhangi bir kod yazmadan kullanılmasını sağlar.
Neden Knime ?
o Açık kaynak olması.
o Bütünleşik bir veri analiz aracıdır.
o Knime’ın node (düğüm) adı verilen bileşenleri sürükle bırak yöntemi ile çalışır.
o Node yapıları ile kod yazmadan görselleştirme, modelleme ve veri analizi için temel veri işleme işlemlerini gerçekleştirebilirsiniz.
Bu eğitim,
o Knime programını öğrenmek isteyen,
o Analitiğe, veri bilimine ilgisi olan,
o Kod veya formül yazmadan veriyi işleyerek anlamlı sonuçlar çıkarmak isteyen,
o Veri analizi sürecini keyifli bir hale getirmek isteyen herkes için uygundur.
Eğitim amacı knime programına giriş ve node (düğüm)’ ların çalışma presibini anlamak üzerine kurgulanmıştır.
NOT: Bu eğitime istekler doğrultusunda yeni node'lar ekleyerek güncel tutacağım.
KNIME, Gartner tarafından 2014, 2015 ve 2016 yılında yayınlanan İleri Veri Analitiği Quadrantında sürekli olarak Liderler grubunda yer almakta ve yükselişini sürdürmektedir.
KNIME’ın Veri Analitiği ile ilgili akademik araştırmalarda kullanımı R ve Pyhton’dan sonra en fazla artışa sahiptir. Güçlü fonksiyonları, kolay kullanılan görsel programlama ve açık sistem yapısı ile gittikçe yaygınlaşmaktadır.
KNIME, GARTNER tarafından da artan bir trend olan tarif edilen Citizen Data Scientist kavramını destekleyecek şekilde güçlü fonksiyonların programlama bilmeyen kullanıcılar tarafından görsel arayüzden kolaylıkla kullanabilmesi sağlanmakta, iş analistlerinin de süreç içinde daha etkin görev almasını sağlamaktadır.
