O curso é separado em 8 semanas. Nas primeiras duas semanas, começamos do básico explicando o que é aprendizado de máquina e quais são os conceitos fundamentais do curso.

Nas últimas 6 semanas, fazemos um tour por vários tópicos e cobrimos os algoritmos mais famosos de aprendizado de máquina, entre eles: regressão linear, regressão logística, lasso, redes neurais, convoluções, árvores de decisão, florestas aleatórias, k-médias, misturas gaussianas e filtro colaborativo.

Ao final de cada semana temos um vídeo de programação onde eu mostro como programar os algoritmos discutidos naquela semana.

Sempre que possível eu uso de exemplos da minha experiência como cientista de dados no Airbnb e noUber.