Ciência de dados (em inglês: data science) é uma área interdisciplinar, que localiza-se em uma interface entre a estatística e a ciência da computação, que utiliza o método científico; processos, algoritmos e sistemas, para extrair conhecimento e tomar decisões a partir de dados dos diversos tipos, sendo eles ruidosos, nebulosos, estruturados ou não-estruturados. Sendo assim uma área voltada para o estudo e a análise organizada de dados científicos e mercadológicos, financeiros, sociais, geográficos, históricos, biológicos, psicológicos, dentre muitos outros. Visa, desde modo, a extração de conhecimento, detecção de padrões e/ou obtenção de insights para possíveis tomadas de decisão. Cientistas de Dados podem trabalhar no setor privado, por exemplo, transformando grande quantidade de dados brutos em insights de negócios, auxiliando empresas em tomadas de decisões para atingir melhores resultados ou na academia e terceiro setor como pesquisadores quantitativos interdisciplinares. Há uma forte relação da área da ciência de dados com a inteligência artificial, uma vez que o principal profissional que lida com o desenvolvimento, manutenção e fiscalização de inteligências artificiais e machine learning são cientistas de dados. O curso é voltado para o público em geral que queira iniciar na área de ciência de dados. Todas as aulas foram elaboradas utilizando a linguagem Python e as bibliotecas mais populares na área. A ideia foi introduzir o assunto em sete módulos com aulas e exemplos práticos.