A Biblioteca NumPy é muito poderosa para realizar cálculos matriciais, sendo uma ótima opção ao MATLAB por ser uma ferramenta Open Source e com muitos métodos matemáticos implementados, possibilitando fazer cálculos complexos com rapidez já que é uma biblioteca Python escrita em c++.

Nesse curso aprenderemos a usar a biblioteca NumPy para criar Arrays Unidimensionais e Multidimensionais e efetuar operações aritméticas, escalares e vetoriais entre Arrays. Além de se familiarizar com o ambiente de programação Jupyter Notebook.

Conteúdo:

+ Criar Arrays Unidimensionais.

+ Criar Arrays Multidimensionais.

+ Operações Aritméticas entre um Escalar e um Arrays Uni e Multidimensional.

+ Operações Aritméticas entre Arrays Uni e Multidimensionais.

+ Produto Escalar entre Arrays Uni e Multidimensionais.

+ Produto Vetorial entre Arrays Uni e Multidimensionais.

O foco desse Curso é possibilitar um intendimento do funcionamento dos arrays do NumPy, possibilitando um melhor intendimento das características que tornam o NumPy uma ótima ferramenta computacional para diferentes áreas, desde seu uso em Machine e Deep Learning até para cálculos em Engenharias e Física. a cada ano são adicionadas mais funcionalidades e isso torna a biblioteca cada dia mais poderosa para diversas aplicações.

Por fim, o Python é uma das Linguagens de programação mais utilizada no meio científico, dessa forma, aprender a usar os Módulos científicos como o NumPy se torna uma excelente escolha, pois futuramente é possível trabalhar em áreas como Cientista de Dados etc.