[교수님도 안 알려주는 논문 작성 위한 통계분석 기초]

본 코스는 논문작성 시 활용되어야 하는 통계 분석 도구 및 통계 분석의 기본적인 이론을 학습하실 수 있는 강의입니다. 뿐만 아니라, 논문 글쓰기의 방법 및 기본적인 절차, 논문의 구성 및 표기법 등에 대해서도 상세하게 알려드립니다.

논문 작성을 준비중이신 분들의 막막함을 해결해드릴 수 있는 좋은 강의입니다. 수강하셔서 도움 많이 받아가시기 바랍니다.

본 강의의 목차는 다음과 같습니다.

<목차>

[통계]논문 작성 전 꼭 봐야 하는 강의

• 논문개념

• 논문절차

• 논문구성체계

• 논문의 표제와 목차

• 인용

• 참고문헌

[통계]논문통계분석 With AMOS Part.1 이론편 - 기초통계이론 1

• 통계학이란?

• 모수통계와 비모수 통계

• 자료의 정리

• 변수의 종류와 측정의척도

• 산포도

• 기술통계

• 기초수학

• 경우의 수

[통계]논문통계분석 With AMOS Part.1 이론편 - 기초통계이론 2

• 확률

• 조건부확률과 독립사건

• 베이즈 정리

• 사건의 독립성

• 확률분포란?

• 이산확률분포란?

• 이항분포

• 포아송분포

• 연속확률분포

• 정규분포

• 표준정규분포

• 정규근사

• 지수분포

• 결합확률분포

[통계]논문통계분석 With AMOS Part.1 이론편 - 기초통계이론 3

• 확률변수의 독립성

• 표집분포

• 모집단 추정

• 벡터

• 일차방정식

• 행렬

• 행렬식

• 고윳값과 고유벡터

• 이차형식

• 수직성

• 결합확률분포와 랜덤백터

• 독립사건과 독립변수

[통계]논문통계분석 With AMOS Part.1 이론편 - 기초통계이론 4

• 최적화 이론

• 표본공간

• 모집단 추정(모평균)

• 신뢰구간과 가설검정

• 두 집단에 대한 추론

• 모분산추정

• 카이제곱검정

• 데이터마이닝

• 분석방법1 : 성과분석

• 분석방법2 : 로지스틱 회귀법

• 분석방법3 : 의사결정나무

• 분석방법4 : 앙상블

• 분석방법5 : 인공지능

• 분석방법6 : 군집분석

논문 작성을 준비중이신 분들은 해당 강의로 큰 도움 얻어가시기 바랍니다.