[강좌 요약]

통계학 개론을 강의하는 내용이며, 실습 툴로는 파이썬을 활용하는 것임. 핵심은 파이썬과 통계학을 아주 쉽게 전달하여 누구나 이해할 수 있는 통계학 수업이라는 것에 있음.

[강좌 목적]

현대에서는 데이터를 분석하여 경영 의사결정에 활용할 수 있는 능력이 필수화 되어가고 있는 상황이다. 이에 빅데이터 분석 툴로 각광받고 있는 파이썬에 대한 학습수요가 많아지고, 특히 데이터분석의 기초라고 할 수 있는 통계학 학습수요가 증대하고 있다. 이에 본 강좌에서는 아주 쉽게 전달하는 파이썬을 활용한 통계학 강의를 제공하여 업무에 적용할 수 있는 분석 능력을 갖추는 것을 목적으로 한다.

[교수자 소개]

연세대학교 응용통계학과 김현중 교수

[상세 커리큘럼]

1. 파이썬 알기

1-1. 파이썬 실습환경 Colab 소개

1-2. 파이썬 기본 문법과 연산

1-3. 파이썬 자료형

2. 파이썬 익히기

2-1. 파일 읽고 쓰기

2-2. 파이썬 라이브러리

3. 데이터 이해하기

3-1. 모집단과 표본

3-2. 표본 추출 방법

3-3. 변수와 데이터

4. 데이터 그래픽 탐색1

4-1. 수치형 데이터 그래픽 탐색

4-2. 범주형 데이터 그래픽 탐색

5. 데이터 그래픽 탐색2

5-1. 다변량 수치형 데이터 그래픽 탐색

5-2. 다변량 범주형 데이터 그래픽 탐색

5-3 추가 그래픽 기술

6. 데이터 수치요약1

6-1. 중심위치

6-2. 변동성 측도

6-3. 상대위치 측도와 상자그림

7. 데이터 전처리

7-1. 이상치 탐지

7-2. 결측치 대체 방안

8. 상관 분석

8-1. 공분산과 상관계수

8-2. 상관관계 의미

9. 단순선형회귀 분석

9-1. 단순선형회귀분석

9-2. 단순선형회귀분석 실습

9-3. 단순선형회귀분석 해석

9-4. 단순선형회귀분석 예측

10. 다중선형회귀 분석

10-1. 다중선형회귀분석 소개

10-2. 다중선형회귀분석 실습 1

10-3. 다중선형회귀분석 실습 2

10-4. 변수선택 방법

10-5. 변수선택 방법 실습