Bem vindo ao mais atual e completo curso de Elastic Stack. Elasticsearch 7!

Elastic Search é uma poderosa ferramenta, não apenas para busca em grandes sites, mas também para analisar conjuntos de dados gigantescos em questão de milissegundos! É uma tecnologia cada vez mais popular e uma habilidade valiosa para você ter no seu currículo atualmente. Este curso cobre tudo, desde a instalação à operação, com mais de 80 aulas e mais de 12 horas de vídeo.

Abordaremos a configuração de índices de pesquisa em um cluster Elasticsearch 7 e a consulta desses dados várias formas. Pesquisas difusas, correspondências parciais, pesquisa à medida que você digita, paginação, classificação - você escolhe. E não apenas teoria, cada lição tem exemplos práticos em que você praticará cada habilidade usando uma máquina virtual executando Elasticsearch em seu próprio computador.

Exploraremos o que há de novo no Elasticsearch 7 - incluindo o gerenciamento do ciclo de vida do índice, a depreciação de tipos e mapeamentos de tipo e uma atividade prática com Elasticsearch SQL. Também temos muito mais detalhes sobre o gerenciamento de segurança com o Elastic Stack e como backpressure funciona com o Beats.

Estudaremos, em profundidade, o problema frequentemente subestimado de importação de dados em um índice Elasticsearch. Seja por meio de consultas RESTful, scripts usando APIs de Elasticsearch ou integração com outros sistemas. Estudaremos também o streaming de dados para o Elasticsearch usando Logstash e Filebeat - comumente referido como "ELK Stack" (Elasticsearch / Logstash / Kibana) ou "Elastic Stack".

Elasticsearch não é mais apenas para busca- ele tem recursos de agregação poderosos para dados estruturados. Vamos agrupar e analisar dados usando Elasticsearch e visualizá-los usando a interface web do Elastic Stack, o Kibana.

Você aprenderá como gerenciar operações no seu Elastic Stack, usando o X-Pack para monitorar a integridade do seu cluster e como realizar tarefas operacionais, como aumentar o cluster e fazer reinicializações contínuas. Também criaremos clusters Elasticsearch na nuvem usando o Amazon Elasticsearch Service e o Elastic Cloud.

Elasticsearch está se tornando uma alternativa muito mais rápida para Hadoop, Spark e Flink para vários problemas comuns de análise de dados. É uma ferramenta importante de entender e fácil de usar!