Contenido

En este curso se explicarán los temas de la guía docente que entren en el parcial, los temas restantes se verán en el intensivo final.

Unidad 1: Introducción al análisis econométrico

• ¿Qué es la econometría? Objetivos

• Causalidad versus correlación

• Naturaleza de los datos económicos. Datos experimentales versus observacionales.

• Estructura de los datos económicos

Unidad 2: El modelo de regresión simple: estimación

• El modelo de regresión simple. La recta de regresión poblacional

• Estimación por mínimos cuadrados ordinarios. La recta ajustada. Bondad del ajuste

• Interpretación de los coeficientes estimados. Casos especiales: variable dependiente con logaritmos. Regresor cualitativo.

• Distribución del estimador bajo supuestos clásicos. Propiedades estadísticas

• Aplicaciones

Unidad 3: El modelo de regresión simple: inferencia

• Inferencia estadística en el modelo de regresión simple

• Contraste de hipótesis con el estadístico t

• Intervalos de confianza para un parámetro

• Aplicaciones

Unidad 4: El modelo de regresión múltiple: estimación

• El modelo de regresión múltiple. La función de regresión poblacional

• Estimación por mínimos cuadrados ordinarios. La función de regresión muestral

• Bondad del ajuste. Coeficiente de determinación y coeficiente ajustado

• Distribución del estimador bajo bajo supuestos clásicos. Propiedades estadísticas

• Los componentes de la varianza del estimador

• Aplicaciones

Unidad 5: El modelo deregresión lineal: inferencia y extensiones

• Contraste de hipótesis con el estadístico t. Intervalos de confianza

• Contraste de hipótesis con el estadístico F

• Inferencia bajo la presencia de colinealidad

• Regresiones con variables en logaritmos. Formas polinómicas. Términos interactivos.

• Test de cambio estructural.

• Aplicaciones

Resultados de aprendizaje

1. Buscar información económica procedente de diversas fuentes: bases de datos, Internet, etc.

2. Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.

3. Capacidad de comunicación oral y escrita en catalán, castellano e inglés, que permita sintetizar y presentar oralmente y por escrito el trabajo realizado.

4. Capacidad de seguir aprendiendo en el futuro de forma autónoma, profundizando en los conocimientos adquiridos o iniciándose en nuevas áreas de conocimiento.

5. Capacidad de seguir aprendiendo en el futuro de manera autónoma, profundizando en los conocimientos adquiridos o iniciándose en nuevas áreas de conocimiento.

6. Demostrar iniciativa y trabajar de forma autónoma cuando la situación lo requiera.

7. Identificar y aplicar la metodología econométrica adecuada para dar respuesta a los problemas que aparecen en el estudio empírico de algunos datos económicos.

8. Iniciativa y capacidad de trabajar de forma autónoma cuando la situación lo requiera.

9. Organizar el trabajo, con relación a una buena gestión del tiempo y a su ordenación y planificación.

10. Organizar el trabajo, con respecto a una buena gestión del tiempo y a su ordenación y planificación.

11. Preparar los datos obtenidos de las fuentes para el análisis cuantitativo posterior.

12. Seleccionar y generar la información necesaria para cada problema, analizarla y tomar decisiones partiendo de esta información.

13. Tomar decisiones en situaciones de incertidumbre y mostrar un espíritu emprendedor e innovador.

14. Utilizar las tecnologías de la información disponibles y adaptarse a los nuevos entornos tecnológicos.

15. Utilizar programas informáticos para el análisis cuantitativo de los datos.