A econometria utiliza a matemática e a inferência estatística para validar empiricamente hipóteses da teoria econômica, ou seja, a econometria testa com dados da vida real as relações econômicas estabelecidas sobre o comportamento de pessoas, firmas e países.

A econometria é um assunto-chave e deve ser usada para ajudar a tomar decisões baseadas em evidências de dados.

Na prática, o profissional usa estatística aplicada e análise de dados para entender ou prever um problema econômico. No entanto, apesar do nome, a econometria pode e deve ser utilizada por outros profissionais e não apenas por economistas. Esse conhecimento pode ser útil em diversas áreas, como na avaliação de políticas públicas, no mercado financeiro e até mesmo no marketing e em recursos humanos.

A demanda por estudos econométricos cresceu muito. Todas as instituições, públicas e privadas, estão preocupadas em medir de forma correta os impactos das políticas adotadas, em elaborar estratégias e fazer previsões com base em análise de dados.

Com a econometria, você será capaz de quantificar e prever:

· Qual o retorno à educação, ou seja, quanto, em média, aumenta o salário quando há um aumento no nível de escolaridade;

· Como os gastos de campanha influenciam o resultado eleitoral;

· Qual o efeito de fertilizantes sobre a produção agrícola;

· Qual a volatilidade dos retornos dos ativos;

· O quanto as pessoas, em média, aumentam seu consumo quando aumentam a sua renda;

· Qual a redução na quantidade demandada de um determinado bem quando há um aumento no seu preço, ceteris paribus;

Mas tão importante quanto compreender os conceitos de econometria, é ser capaz de implementá-los na prática usando pacotes de software adequados. E neste curso o aluno vai ter tudo isso à disposição, pois além de oferecer um guia sobre o que é econometria, o curso ensina como fazer análise de regressão usando o Stata, um pacote de software completo e integrado que fornece tudo o que um cientista de dados precisa para: manipular e visualizar dados, calcular estatísticas, fazer análises econométricas e elaborar relatórios automatizados.

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