Se você já implementou modelos de Machine Learning sabe que existe uma gama muito grande de classificadores e de configurações diferentes. Testar cada configuração possível é um processo penoso, em termos de tempo e de custo computacional. Ao mesmo tempo, uma pequena diferença na precisão de um modelo pode significar a diferença entre o lucro e o prejuízo de uma empresa, a cura ou não de um paciente ou o sucesso ou fracasso de uma campanha de marketing. Com este curso você será capaz de:

• Criar Modelos Melhores!

• Participar de Competições de Machine Learning!

• Criar Produtos Orientados a Dados!

Este curso mostra como podemos usar o poder computacional para otimizar hiper parâmetros, criando modelos melhores do que aqueles que humanos, mesmo experientes, poderiam conseguir. Neste curso você estudar:

• O que é Auto Machine Learning e qual sua importância para a Inteligência Artificial

• Como Auto Machine Learning funciona

• Como é o processo de otimização de hiper parâmetros

• Implementação práticas com Python usando H2O, AutoKeras e MLBOX

• Construção de uma aplicação web com R

• Bônus:Auto-Weka

O curso ainda inclui códigos fonte de exemplo e slides em formato pdf para download.