【最速で実装】ディープラーニングによる異常検知



【最速で実装】ディープラーニングによる異常検知

Rating 4.23 out of 5 (58 ratings in Udemy)


What you'll learn
  • AI(ディープラーニング)を用いた異常検知の具体的な方法を習得します
  • ディープラーニングのモデルとしてオートエンコーダを理解できるようになります
  • 数値ログをデータ対象とした異常検知の実装方法を知ることができます
  • 音声をデータ対象とした異常検知の実装方法を知ることができます
  • 画像をデータ対象とした異常検知の実装方法を知ることができます

Description

AI(ディープラーニング)を用いた異常検知の実装方法を具体的に解説します。AIモデルとしてはディープラーニングの中でも異常検知によく使われるオートエンコーダを用います。簡単に実装できるよう短時間にポイントを凝縮しました。当コースを受講することにより、異常検知とオートエンコーダの原理を理解し、現場に適用を始めることができます。講師が作成したサンプルプログラムを現場に流用することができます。


(2022/4追加)セクション1「無料でGPUやPython環境を使う方法 ~ Google …

Duration 1 Hours 58 Minutes
Paid

Self paced

All Levels

Japanese

406

Rating 4.23 out of 5 (58 ratings in Udemy)

Go to the Course
We have partnered with providers to bring you collection of courses, When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission from provider.