데이터 분석을 이해하기 위해서는 통계 관련 지식을 필수로 이해하여야 합니다.

머신러닝 및 딥러닝 과정을 수강하기 전에 이 강의를 먼저 수강하시면 좋습니다.

데이터 사이언스에 대해 생소한 분들도 데이터 분석 기초가 되는 통계지식을 한 번에 이해할 수 있도록 정리해드립니다!

■ 데이터 사이언스의 개념, 로드맵, 활용 방법 등에 대해서 알려드립니다.

1. 데이터 분석이 중요한 이유부터 데이터 분석의 학문적인 접근까지 정리할 수 있다.

2. 데이터 사이언스 로드맵에 대해서 알 수 있다.

3. 데이터 전문 분석의 절차에 대해 학습할 수 있다.

4. 데이터 사이언티스트의 역할에 대해 학습함으로써 그들의 직무에 대한 이해도를 높일 수 있다.

■ 데이터 분석을 위한 통계주요 용어 및 상식에 대해서 정리해드립니다.

1. 통계의 기본이 되는 주요 용어에 대해 학습할 수 있다.

2. 통계를 이해하기 위한 기본 상식을 알 수 있다.

3. 통계 기법 유형에 대해서 학습할 수 있다.

4. 베이즈 정리, Monte Carlo Method, 정규분포, 추정이론, 가설검정, 주성분 분석 각 특징을 알아보며 이를 정리할 수 있다.