DataFrame / Pandas, Numpy 패키지 / 데이터 시각화의 이론 뿐만이 아니라 실습도 함께 학습할 수 있습니다.

◾ 파이썬 패키지의 종류를 정리하여 상황에 맞는 패키지가 무엇인지 확실하게 이해할 수 있습니다.

1. 기본, 데이터 분석, 머신러닝, 데이터 전처리, 기타 패키지에 대해서 정리할 수 있다.

2. 상황에 맞는 패키지 종류를 선택하여 사용할 수 있다.

◾ DataFrame의 개념을 정리하여 파이썬 패키지를 어떻게 활용하면 되는지 이해 할 수 있습니다.

1. DataFrame의 구조에 대해서 알 수 있다.

2. DataFrame을 배워야 하는 이유에 대해서 정리할 수 있다.

3. DataFrame을 생성 / 조회 / 수정하는 실습을 진행할 수 있다.

◾ 데이터 시각화의 절차와 도표 분석 방법을 정리하여 직접 데이터 시각화를 진행해 볼 수 있습니다.

1. 데이터 시각화의 절차 과정에 대해서 정리 할 수 있다.

2. 도표 분석 방법 (비교와 비율 / 동향과 패턴 / 관계와 연관 분석)의 내용을 정리할 수 있다.

3. 데이터 시각화 패키지와 그래프 종류에 대해서 정리할 수 있다.

4. Matplotlib 패키지를 이용하여 데이터 시각화 실습을 진행할 수 있다.

5. Seaborn 패키지를 이용하여 데이터 시각화 실습을 진행할 수 있다.