Vous souhaitez entrer dans le monde de la Data science et apprendre à bien Visualiser des données ? Ce cours est fait pour vous !

Ce cours traite des différents outils de visualisation de données avec Python utilisées en Data Science pour réussir son Analyse Exploratoire de Données (EDA).

Tout au long de la formation, on passera pas moins de 10 outils de Visualisation Python.

Ce cours vous aidera vraiment à acquérir toutes les notions de base ses différents outils de visualisations de données. Il vous permettra ainsi plus de confiance et plus de vitesse dans la réalisation de vos futures visualisations de données.

Programme de cours :

Section 1 - Quelques Bases

• Installation de l'environnement Anaconda et prise en main de Jupyter Notebook

  
  

• Lire un fichier csv et Excel dans un dataframe

Section 2 - Introduction aux outils de visualisation

• Introduction à la visualisation des données

• Tracé de base avec Matplotlib

• Ensemble de données sur l'immigration au Canada

• Tracés de lignes

Section 3 - Outils de visualisation de base avec matplotlib

• Graphique en zone

• Histogrammes

• Diagrammes en barres

Section 4 - Outils de visualisation spécialisés avec matplotlib

• Diagramme circulaire

  
  

• Box Plots

  
  

• Nuage de points (Scatter Plots)

  
  

Section 5 - Visualisation de données avec seaborn

• Graphique en ligne (Line plot)

  
  

• Graphique en barre (Bar chart)

  
  

• Cartes thermiques (Heatmaps)

  
  

• Nuages de points (Scatter plots)

  
  

• Histogramme

  
  

• Diagramme de densité KDE

Section 6 - Création de cartes et visualisation de données géospatiales

• Introduction au Folium et aux styles de cartes

  
  

• Cartes avec marqueurs

  
  

• Cartes choroplèthes