Si estás buscando un curso práctico, completo y avanzado para aprender Data Engineering con Apache Spark , has venido al lugar correcto.
Este curso está diseñado para preparar aprender todo lo relacionado con Apache Spark, desde RDDs, Spark SQL, Dataframes y Streaming, hasta Machine Lerning con Spark ML, analítica avanzada, visualización de datos, Spark Koalas y despliegue de clusters de Spark con Databricks.
Con la formación teórica, las guías de estudio descargables, los ejercicios prácticos y los casos de uso reales, este es el único curso que necesitarás para aprender Apache Spark.
La ingeniería de datos o Data Engineering no es más que procesar los datos en función de nuestras necesidades posteriores. Necesitamos construir diferentes pipelines como Batch Pipelines, Streaming Pipelines, Data Factory pipelines, almacenar los datos en bases de datos o pre-procesar los datos con Apache Spark como parte de la Ingeniería de Datos. Todos los roles relacionados con el procesamiento de datos se consolidan en Data Engineering.
La ingeniería de datos con Apache Spark es una de las habilidades más valiosas hoy en día y este curso te enseñará todo lo que necesitas saber para posicionarte en el mercado laboral del big data.
En este curso te enseñaremos todas las habilidades de Spark, partiendo desde las bases hasta las funcionalidades más avanzadas. Para ello utilizaremos presentaciones visuales en Power Point, compartiendo explicaciones claras y útiles consejos profesionales.
Este curso desarrolla los siguientes apartados:
Introducción a big data y fundamentos de Apache Spark
Instalación de Apache Spark y librerías accesorias como Anaconda, Java, etc
Spark Dataframes
Funciones avanzadas con Apache Spark
Spark Streaming
Spark con Databricks
Delta Lakes
Spark Streaming en Databricks
Spark en la nube (Azure)
Si está listo para mejorar tus habilidades, aumentar tus oportunidades laborales y convertirte en un experto de Big Data, únete hoy y obtén acceso inmediato y de por vida a lo siguiente:
• Guía completa de Apache Spark (e-book en PDF)
• Archivos de proyecto de Spark descargables
• Ejercicios prácticos y cuestionarios
• Recursos de Spark como: Cheatsheets y resúmenes
• Soporte experto 1 a 1
• Foro de preguntas y respuestas del curso
• 30 días de garantía de devolución de dinero
¡Nos vemos allí!
