파이썬은 데이터 사이언스와 현대 금융의 공용어로, 다수의 국제은행과 회사에서 빠르게 채택되고 있는 추세입니다.

본 강의는 Numpy와 Matplotlib를 포함한 많은 주요 파이썬 개념을 차근차근 설명합니다.

1. 파이썬 분석 대표 라이브러리(Pandas, Numpy, Matplotlib)로 데이터 다루기!

- 서울시 버스/지하철 이용데이터, Youtube의 각종 이용데이터 등 실생활에 밀접한 데이터 활용

- 데이터 분류 등 전처리, 시각화 등 분석작업에 가장 많이 ㅆ는 라이브러리 활용 방법 습득

2. 데이터 수집/분석을 위한 나만의 자동화 tool 개발 가능

엑셀보다 훨씬 간편하고 효과적인 분석 tool 구현 & 데이터 분석에 쓰이는 파이썬

- 엑셀보다 어렵지 않도록 파이썬을 쉽게 가르쳐 드립니다.

- 엑셀보다 대용량 데이터 처리 및 데이터 시각화 등 엑셀의 한계를 넘어 쉽고 빠르게 분석 가능한 파이썬의 필수 분석 코드 중심으로 집중 학습 가능

파이썬 데이터 분석 강좌 (3단계핵심 커리큘럼 구성)

1단계데이터 사이언티스트가 되는 첫걸음

- 데이터 공간 깃과 깃허브 활용하기

- 판다스 라이브러리 설치와 기본 사용법 익히기

2단계기술적 분석(Descriptive Analysis)

- 판다스, Numpy를 이용한 데이터 구조 다루기와 분석하기

- 판다스 심화 버전 및 멀티 인덱스 이용하기

3단계 Matplotlib을 이용한 데이터 비주얼화

- 파이썬을 활용한 데이터 시각화, 정교한 그래프 그리기

- Kaggle에서의 데이터 분석하기