Bienvenidos a este Curso Completo de Data Science en Python Desde Cero. En este curso, aprenderemos cómo usar Python para Data Science. Aprenderemos cómo recopilar datos, limpiar datos, hacer visualizaciones y construir un modelo de machine learning usando Python.

El objetivo principal de este curso es llevar tus habilidades analíticas y de programación al siguiente nivel para desarrollar tu carrera como data scientist. Para lograr este objetivo, vamos a resolver +100 ejercicios y varios proyectos que te ayudarán a poner en práctica todos los conceptos de programación utilizados en Data Science.

Aprenderemos las principales librerías de Python utilizadas en data science, como Pandas, Numpy y Scikit Learn, y las usaremos para hacer tareas que data scientist realizan a diario (limpieza de datos, visualización de datos, recopilación de datos y creación de modelos).

Este curso cubre 4 secciones.

1. Curso básico de Python para Data Science: En la primera sección, aprenderemos todos los conceptos básicos de Python que necesita saber para data science. Aprenderemos a usar variables, listas, diccionarios y más.

2. Python para análisis de datos: Aprenderemos las librerías de Python que se utilizan para el análisis de datos, como Pandas y Numpy. Ambas son excelentes herramientas para explorar y trabajar con datos. Usaremos Pandas y Numpy para realizar tareas de data science como limpiar y preparar datos.

3. Python para visualización de datos: En la tercera sección, aprenderemos como hacer visualizaciones estáticas e interactivas con Pandas. Además, te mostraré algunas técnicas para realizar correctamente la visualización de datos.

4. Machine Learning con Python: En la cuarta sección, aprenderemos scikit-learn resolviendo un problema de clasificación de texto en Python. Esta es la librería de machine learning más popular en Python y no solo aprenderemos como implementar algoritmos de machine learning en Python, sino que también aprenderemos conceptos básicos detrás de los algoritmos más comunes utilizando ejemplos prácticos.

Bonus (Web Scraping básico con Python): Recuerda que al final de este curso, hay una sección de bonificación donde aprenderás a hacer Web scraping. El web scraping nos permite crear nuestro propio dataset extrayendo datos de sitios web. Esta es una habilidad imprescindible para los data scientists y aprenderemos esta técnica con la librería Beautiful Soup.

¿Qué hace que este curso sea diferente de los demás y por qué debería inscribirse?

• Este es el curso más actualizado y completo de Data Science en Python.

• ¿Estás cansado de un montón de tutoriales pero no tienes forma de practicar lo que has aprendido? En este curso, encontrarás muchos ejercicios para aprender Python resolviendo problemas.

• Este es el curso más orientado a proyectos que encontrarás. Resolveremos 4 proyectos para poner en práctica todos los conceptos que aprenderemos en este curso

• 30 días de garantía de devolución de dinero ofrecido por Udemy.

Después de terminar este curso, podrás realizar análisis de datos, crear visualizaciones y construir modelos de machine learning con Python.

¡Únete a mi curso y conviértete en un data scientist!