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• A crear informes utilizando el paquete RMarkdown, ya sea en formato HTML, powerpoint, Word o PDF. Aunque en algunas ocasiones es necesario mejorar algunos detalles manualmente, la generación de este tipo de documentos desde RStudio es ya una gran ventaja
• Convertirás tus datos en información utilizando lenguaje R
• Podrás crear gráficos atractivos utilizando tanto comandos básicos de R como la librería ggplot2
• Serás capaz de hacer la limpieza de tus datos antes de crear los informes. Este paso es uno de los más importantes en el análisis de los datos, ya que si no sabes como hacer el preprocesamiento de los mismos, la información que obtengas del análisis podría ser irrelevante o peor aún, contraproducente...
• A insertar imágenes, hipervínculos y te mostraré técnicas básicas para dar formato a los textos que desees incluir en tu informe
• Podrás detectar las palabras que aparecen más frecuentemente en un texto, mediante la aplicación de la técnica de las nubes de palabras
• Aprenderás acerca del diagrama de Pareto, una de las herramientas más utilizadas en el área de Control de Calidad
• Te explicaré cómo aplicar una de las técnicas de segmentación de mercados mas utilizadas llamada Clustering Jerárquico, con la cuál es posible detectar cuales individuos dentro de una población presentan una mayor similitud en sus características
• Aprenderás también a utilizar parámetros dentro de RMarkdown que te permitan seleccionar la información a desplegar en tus reportes visuales
• Que no incluye este curso? Este curso no incluye todos los comandos que se utilizan en Markdown o en latex para dar formato a los textos.
• Solamente se presenta lo básico al respecto, ya que el enfoque principal se encuentra en la incrustación de código en R dentro de los documentos, es decir, en el paquete llamado R Markdown. Sin embargo, existe la posibilidad de modificar los formatos de los reportes una vez que estos han sido generados ya sea en Word, PDF o en powerpoint, lo cuál te permitirá agregar tus observaciones acerca de los gráficos y los análisis obtenidos con el lenguaje de programación R.