AIで条件付の手書き文字を生成しよう。Conditional GANで学ぶ生成モデル

Rating 4.2 out of 5 (21 ratings in Udemy)
What you'll learn
- 条件を指定した手書き文字の生成
- GANの基礎
- GANの応用技術
- 深層畳み込みGANの概要
- 条件付きGANの概要とMnistデータによる実践
- 条件付きの畳み込みGANの構造と、そのコーディング
Description
生成モデルの今後を知るうえで重要なポイントを紹介します。特に敵対的生成ネットワーク(GAN)は益々発展していきますので、ここでGANの派生を勉強しておきましょう。当コースではPyTorchというフレームワークで実装していきます。画像認識の次を目指してみたい方、結果を残したい方をはじめ、データサイエンス・AI入門者にもお勧めのコースです。
AI初心者の方にも楽しめるように、ソースコードのひな型を用意し、重要語句を穴埋めしながら講義をすすめていきます。お手元のパソコン上ですぐに動かせる完成ソースコードもダウンロードできます。チャレンジしてみてください。
尚このコースはこれから公開中のCycleGANコースや、StyleGANコース のための …
Duration 1 Hours 58 Minutes
Paid
Self paced
All Levels
Japanese
155
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