Descripción del curso:

En este curso aprenderás los fundamentos del procesamiento de imágenes y Machine Learning/Deep Learning y su aplicación en la Visión Artificial en reconocimiento de objetos en imágenes y video utilizando el lenguaje de programación Python.

Empezaremos viendo qué es una imagen y su modelo matemático para poder utilizar algunas herramientas útiles que dan información del comportamiento de la imagen. Después, veremos los conceptos más utilizados en procesamiento de imágenes: Tipos de imágenes, histograma de la imagen, filtrado de imágenes, detección de bordes, entre otros.

Miraremos una aplicación real de los métodos vistos anteriormente implementando un calificador de imágenes de exámenes de selección multiple de forma automática.

Veremos las aplicaciones del Machine Learning tradicional en problemas de Visión Artificial. Para esto, después de haber visto los conceptos fundamentales del aprendizaje de maquina, iremos explicando los clasificadores mas importantes (K-vecinos cercanos, Maquina de vectores de soporte y red neuronal) mientras vemos su aplicación en un problema sencillo como la clasificación de frutas, el reconocimiento de caracteres en placas de carros y rostros de personas. Con este ultimo reuniremos todos los conceptos vistos en el curso, tanto de procesamiento de imágenes como de machine learning, en un problema de la vida real.

Por ultimo, implementaremos una Red Neuronal Convolucional para detectar cancer de piel en imágenes, con esto empezaremos a utilizar los conceptos propios del Deep Learning