Si estás buscando un curso práctico, completo y avanzado para aprender Data Engineering con Databricks y Apache Spark , has venido al lugar correcto.
Este curso está diseñado para aprender todo lo relacionado con la ingeniería de datos (Data Engineering) en Databricks y Apache Spark. En este curso aprenderemos desde las bases de la ingeniería de datos con Databricks hasta programar ETLs, ingesta de datos, Spark SQL, analítica avanzada, Streaming, Delta Lake y el data warehouse.
Con la formación teórica, las guías de estudio descargables, los ejercicios prácticos y los casos de uso reales, este es el único curso que necesitarás para aprender Data Engineering con Databricks.
La ingeniería de datos o Data Engineering no es más que procesar los datos en función de nuestras necesidades posteriores. Necesitamos construir diferentes pipelines como Batch Pipelines, Streaming Pipelines, Data Factory pipelines, almacenar los datos en bases de datos o pre-procesar los datos con Apache Spark como parte de la Ingeniería de Datos. Todos los roles relacionados con el procesamiento de datos se consolidan en Data Engineering.
La ingeniería de datos con Apache Spark en Databricks es una de las habilidades más valiosas hoy en día y este curso te enseñará todo lo que necesitas saber para posicionarte en el mercado laboral del big data.
En este curso te enseñaremos todas las habilidades de Spark, partiendo desde las bases hasta las funcionalidades más avanzadas. Para ello utilizaremos presentaciones visuales en Power Point, compartiendo explicaciones claras y útiles consejos profesionales.
Este curso desarrolla los siguientes apartados:
Introducción a big data y fundamentos de Apache Spark
Fundamentos de Databricks
Entorno de Databricks
Spark con Databricks
Delta Lakes
Spark Streaming en Databricks
Spark en la nube (Azure)
Si está listo para mejorar tus habilidades, aumentar tus oportunidades laborales y convertirte en un experto de Big Data, únete hoy y obtén acceso inmediato y de por vida a lo siguiente:
• Guía completa de Apache Spark (e-book en PDF)
• Archivos de proyecto de Spark descargables
• Ejercicios prácticos y cuestionarios
• Recursos de Spark como: Cheatsheets y resúmenes
• Soporte experto 1 a 1
• Foro de preguntas y respuestas del curso
• 30 días de garantía de devolución de dinero
¡Nos vemos allí!
