최신 빅데이터 기술 Spark와 Python 완벽 마스터!
실제 상황과 유사한 연습과 모의 컨설팅 프로젝트 포함!
데이터 분석 능력과 속도를 높일 수 있습니다!
PySpark 로 빅데이터 분석하기 with Python을 선택해야 하는 이유
최신 빅 데이터 기술, Spark에 대해 알아보세요! 그리고 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 Python과 함께 사용하는 방법을 배워보세요!
Spark는 Hadoop MapReduce보다 최대 100배 더 빠르게 수행할 수 있고, 그에 따라 이 기술에 대한 수요는 폭발적으로 증가하고 있습니다! Spark 2.0 데이터프레임 framework가 나온 지 얼마 되지 않았기 때문에 여러분들은 취업 시장에서 가장 지식이 풍부한 사람 중 한 명이 될 수 있습니다!
이 강의는 Python의 단기 과정으로 기본을 가르치고 최신 Spark 2.0 syntax로 Spark DataFrames를 사용하는 방법을 계속 학습할 것입니다. 이 작업을 마치면 DataFrame syntax 및 Spark와 함께 MLlib Machine Library를 사용하는 방법을 살펴볼 것입니다. 각각의 모든 강의를 통해 실제 문제를 해결하기 위해 새로운 기술을 사용해야 하는 실제 상황으로 바로 들어갈 수 있는 연습과 모의 컨설팅 프로젝트도 강의에서 만나 보실 수 있을 것입니다!
PySpark 로 빅데이터 분석하기 with Python 세부 커리큘럼
Python과 Spark를 함께 사용하여 빅데이터 분석하기
새로운 Spark 2.0 DataFrame 신텍스을 사용하는 방법 알아보기
실제 상황을 모방한 컨설팅 프로젝트를 진행하기
로지스틱 회귀로 고객 이탈 분류하기
분류를 위해 랜덤 포레스트와 함께 Spark 사용하기
Spark의 Gradient Boosted Tree 사용 방법 알아보기
Spark의 MLlib를 사용하여 강력한 기계 학습 모델 만들기
DataBricks 플랫폼에 대해 알아보기
빅데이터 분석을 위한 Amazon Web Services EC2 설정하기
AWS Elastic MapReduce 서비스 사용 방법을 알아보기
Spark 환경에서 Linux의 성능을 활용하는 방법을 알아보기
Spark와 자연어 처리를 사용하여 스팸 필터 구축하기
Spark Streaming을 사용하여 실시간 트윗 분석하기
전세계 수강생 250만명! Jose Portilla 강사의 한마디!
안녕하세요! Jose Portilla입니다.
특별히 한국의 수강생분들을 만나기 위해 한국어 자막을 준비했습니다.
가장 가치 있는 기술 중 하나는 방대한 데이터 세트를 분석하는 능력이며, 이 강의는 그에 가장 적합한 기술 중 하나에 대한 속도를 높이도록 특별히 설계되었습니다. 바로 Apache Spark입니다! 최고의 테크 회사인 구글, 페이스북, 넷플릭스, 에어비앤비, 아마존, NASA, 그리고 더 많은 사람들이 모두 빅 데이터 문제를 해결하기 위해 Spark 를 사용하고 있습니다!
최신 빅 데이터 기술, Spark에 대해 알아보세요! 그리고 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 Python과 함께 사용하는 방법을 배워보세요!
Spark SQL, Spark Streaming과 같은 최신 Spark 기술과 Gradient Boosted Trees와 같은 고급 모델도 다룰 것입니다.
이 강의를 마친 후에는 이력서에 Spark와 PySpark를 넣는 것에 자신감이 생길 것입니다!
강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)
이 강의는 30일 전액 환불이 보장되며 LinkedIn 수료증도 함께 제공됩니다
Python, Spark 및 빅 데이터의 세계로 뛰어들 준비가 되었나요?
이 강의는 바로 여러분을 위한 것입니다!
강의에서 만나요,
-Jose
