• OpenCV, Dlib 등 라이브러리를 이용한 컴퓨터 비전 마스터 클래스!

• 14개의 주요 컴퓨터 비전 기술을 단계적으로 구현!

• 인공지능의 한 분야인 컴퓨터 비전을 배워보세요!

Computer Vision (컴퓨터 비전) : 마스터 클래스를 선택해야 하는 이유

컴퓨터 비전은 인간의 눈과 비슷한 방식으로 시각적 데이터를 처리, 분석 및 식별할 수 있는 시스템을 만드는 데 초점을 맞춘 인공 지능의 한 분야입니다. 보안, 마케팅, 의사 결정 및 생산과 같은 다양한 분야에 상업용 응용 프로그램이 많이 있습니다. 컴퓨터 비전은 스마트폰에서는 얼굴인식으로 기기를 잠금 해제하는 데, 자율주행차에서는 보행자를 탐지하고 다른 자동차로부터 안전한 거리를 유지하는 데, 보안 카메라에서는 주위에 있는 사람들에게 알람을 울려야 하는지 판단하는 데 사용됩니다.

이 코스에서는 컴퓨터 비전의 세계에 들어가기 위해 알아야 할 모든 것을 배울 것입니다. 여러분은 14개의 주요 컴퓨터 비전 기술을 단계적으로 구현하는 법을 배우게 됩니다. 컴퓨터 비전에 대해 들어 본 적이 전혀 없는 분이라도 이 코스를 수료하면 모든 분야를 실제적이고 개략적으로 알게 될 것입니다.

여러분은 컴퓨터 비전 알고리즘에 대한 기본적 직관을 익히고 파이썬과 구글 Colab을 사용하여 프로젝트들을 단계별로 구현할 것입니다.

Computer Vision (컴퓨터 비전) : 마스터 클래스 세부 커리큘럼

• OpenCV 및 Dlib 라이브러리를 사용하여 이미지 및 영상에서 얼굴 감지하기

• OpenCV 및 Dlib 라이브러리를 사용하여 얼굴을 인식시키기 위해 LBPH 알고리즘을 학습시키는 방법을 배우기

• KCF 및 CSRT 알고리즘을 사용하여 영상에서 객체 트래킹하기

• 인공 신경망의 기반이 되는 전체 이론을 배우고 이론을 이미지 분류에 적용하기

• 이미지 분류를 위해 합성곱 신경망 구현하기

• 전이 학습과 파인 튜닝을 사용하여 합성곱 신경망의 결과를 향상시키기

• 신경망을 사용하여 이미지 및 영상에서 감정 감지하기

• 오토인코더 및 텐서플로를 사용하여 이미지를 압축하기

• 컴퓨터 비전에서 가장 강력한 기술 중 하나인 YOLO를 사용하여 객체를 감지하기

• OpenCV를 사용하여 영상에서 제스처와 움직임 인식하기

• 딥드림 기술을 사용하여 환각적인 이미지 만들기

• 스타일 전이를 사용하여 이미지들의 스타일을 합치기

• GAN(생성적 적대 신경망)을 사용하여 현실에 존재하지 않는 이미지 만들기

• 이미지 세그멘테이션을 사용하여 이미지에서 유용한 정보 추출하기

강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)

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