【現役データサイエンティストが教える】データサイエンス/AIを学ぶための数学基礎



【現役データサイエンティストが教える】データサイエンス/AIを学ぶための数学基礎

Rating 3.35 out of 5 (49 ratings in Udemy)


What you'll learn
  • 数学の基礎
  • いろいろな関数
  • 指数・対数
  • 微分
  • 積分
  • ベクトル
  • 行列
  • 確率・統計

Description

データサイエンスや人工知能を学ぶために必要となる数学について、以下の分野を学習します。

  • 数学基礎

  • 二次関数

  • 三角関数

  • 指数関数

  • 対数関数

  • 微分

  • 積分

  • ベクトル

  • 行列

  • 確率・統計

これらの分野を授業形式で学びます。全6時間程度のコースです。

主に高校レベルの数学を扱いますが、偏微分の概念など大学で学ぶ内容も少し取り入れています。

また、高校数学でいう数ⅢCの内容も入っていますので、文系の方などは高校で学習しなかった分野もあるかもしれません。

逆に高校レベルの数学を全てマスターしている方には向かない内容となっておりますので、ご注意ください。


Duration 6 Hours 58 Minutes
Paid

Self paced

Beginner Level

Japanese

373

Rating 3.35 out of 5 (49 ratings in Udemy)

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