最近はビジネスの場面において機械学習を使うことも増えてきました。

今までは分析担当者だけ機械学習を知っていればよかったかもしれませんが、今は分析担当者でなくても機械学習の基本知識を知っていることはとても重要です。

そのため、本コースではビジネスで使うための機械学習の基礎を、講義と実践を合わせて短期間で学んでいきます。

コースの概要

• 機械学習は何ができるのか

• 機械学習を行う時の流れ

• モデリングとは

• 精度評価の方法

• 二値分類と数値予測の精度指標

• 機械学習結果を用いたビジネス効果

• 実践：二値分類

• 実践：数値予測

前半はスライドを用いた講義形式、後半の実践部分ではPythonを使って機械学習を実践します。

特に実践パートでは、二値分類をロジスティック回帰とLightGBM、そして数値予測は線形重回帰とLightGBMのアルゴリズムを用います。

ロジスティック回帰と線形重回帰は基本的なアルゴリズムとして、LightGBMは少し応用的ではあるが高速で精度の高いアルゴリズムとして選択しています。

本コースは3時間半程度のコンテンツとなっております。

実践パートを含めても、休日であれば1日で全て実行できる分量かと思いますので、ぜひこの機会に短期間で機械学習の基礎を学んでいきましょう！