Explorez et déployez des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des systèmes et des services d'application avec ComputeEngine. Ce cours couvre le déploiement de solutions pratiques, y compris l'interconnexion sécurisée des réseaux, les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, et la surveillance des ressources.

Découvrez comment mettre en œuvre des solutions à l'aide de Google KubernetesEngine (GKE). Dans ce cours, vous allez créer, planifier, pratiquer l'équilibrage de charge et surveiller vos charges de travail.

Développez le monde de demain. Des logiciels plus performants et plus rapides

• Utilisez l'infrastructure centrale, l'analyse de données et le machine learning made in Google

• Un service sécurisé et doté de fonctionnalités complètes pour toutes les entreprises

• Une solution volontairement Open Source et offrant le meilleur rapport prix/performances du secteur

Les services Cloud peuvent être utilisés par des développeurs logiciels, des administrateurs cloud et autres professionnels de l’informatique sur internet ou par le biais d’une connexion réseau dédiée. Ce service ne s’adresse pas aux grands publics souhaitant par exemple héberger ses souvenirs sur Cloud Photo.

Le Google Compute Engine est une Infrastructure en tant que Service (IaaS) permettant aux utilisateurs de lancer des instances de machines virtuelles. Ils peuvent ainsi exécuter leurs workloads sur le cloud.

• Le Google App Engine est une Plateforme en tant que Service (PaaS). Elle permet aux développeurs logiciels d’accéder à une offre d’hébergement scalable. Les développeurs peuvent utiliser un SDK pour développer des logiciels compatibles avec l’App Engine.

• Le Google Cloud Storage est une plateforme de stockage cloud conçue pour stocker de larges ensembles de données non structurées. Google propose aussi des options de stockage de base de données, comme le Cloud Datastore pour le stockage NoSQL, ou Cloud SQL pour MySQL. On retrouve également la base de données native de G Cloud Bigtable.

• Le Google Container Engine est un système de gestion et d’orchestration pour les containers Docker fonctionnant sur le cloud public de Google. Ce système est basé le moteur d’orchestration de container Google Kubernetes.

La Google Cloud Platform offre également des services de développement et d’intégration d’applications. Par exemple, G Cloud Pub/Sub est un service de messagerie géré en temps réel permettant d’échanger des messages entre les applications. De même, Endpoints permet aux développeurs de créer des services basés sur les APIs RESTful et de rendre ces services accessibles pour les clients iOS, Android et JavaScript. On compte aussi les serveurs Anycast DNS, des services de monitoring, d’authentification, d’équilibrage et d’interconnexion réseau. La plateforme est compatible avec 170 solutions partenaires et/ou tiers. Elle peut fonctionner avec les systèmes d’exploitation comme Windows Server 2015 ou encore CentOS.

Les services avancés : Analytics, Machine Learning, IoT

Google propose également sur sa plateforme Cloud des services de plus haut niveau, comme ceux dédiés au Big Data et au Machine Learning. Les services Big Data de Google permettent notamment de traiter et d’analyser des données. Google BigQuery permet par exemple d’effectuer des requêtes sur des ensembles de données de plusieurs terabytes. G Cloud Dataflow est un service de traitement de données conçu pour l’analyse, l’extraction, la transformation et le chargement de données. G Cloud Dataproc offre des services Apache Spark et Hadoop pour le traitement Big Data. Elle intègre également les bases de données de Cassandra ou encore MongoDB.

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