Aprende Azure Data Factory(ADF) desde Cero

Rating 4.41 out of 5 (75 ratings in Udemy)

What you'll learn

Aprenderás a crear una cuenta de Azure de manera gratuita
Aprenderás a manejar y crear el servicio de Storage Account dentro de Azure
Aprenderás a manejar y crear el servicio de Azure Data Lake dentro de Azure
Aprenderás a manejar y crear el servicio de SQL Server y SQL Database dentro de Azure
Aprenderás a manejar y crear el servicio de Azure Data Factory(ADF) dentro de Azure
Aprenderás a ingerir datos mediante HTTP, Azure …

Rating 4.41 out of 5 (75 ratings in Udemy)

What you'll learn

Aprenderás a crear una cuenta de Azure de manera gratuita
Aprenderás a manejar y crear el servicio de Storage Account dentro de Azure
Aprenderás a manejar y crear el servicio de Azure Data Lake dentro de Azure
Aprenderás a manejar y crear el servicio de SQL Server y SQL Database dentro de Azure
Aprenderás a manejar y crear el servicio de Azure Data Factory(ADF) dentro de Azure
Aprenderás a ingerir datos mediante HTTP, Azure Blob Storage y Azure Data Lake Mediante Azure Data Factory
Aprenderás a manejar la actividad Copy Data y generar distintos archivos de salida y cargar base de datos.
Aprenderás a cargar datos de Azure Data Lake Storage Gen2 a Azure SQL Database mediante Azure Data Factory(ADF)
Aprenderás a cargar datos de Azure Blob Storage a Azure SQL Database mediante Azure Data Factory(ADF)
Aprenderás a realizar las distintas Transformaciones de la Data mediante DataFlow en Azure Data Factory(ADF)
Aprenderás a realizar parametrización en tus proyectos dentro de Azure Data Factory.
Aprenderás a manejar las distintas actividades para implementar tus procesos de ETL dentro de Azure Data Factory(ADF)
Aprenderás a Monitorear Pipelines, Data Flow, Log, Debug y Integration Runtime usando Azure Data Factory(ADF)
Aprenderás sobre los Trigger en Azure Data Factory (ADF) y cómo usarlos para programar las Pipeline de datos.
Aprenderás a implementar los distintos tipos de Integration RunTime dentro de Azure Data Factory(ADF).
Podrás realiza procesos de ETL desde un Servidor Local y poder cargarlo en un Servidor en la Nube.
Podrás ejecutar procesos ETL que se han desarrollado en SSIS(Package) en la nube.

Description

Azure Data Factory(ADF) es parte de la Inteligencia de Negocios que permite realizar procesos de Extraccion, Transforamación y Carga (ETL) de los datos para luego proceder a explotar la información empresarial para apoyar en la toma de decisiones.

En este curso aprenderás desde lo mas básico e ir paso a paso hasta poder desarrollar procesos de ETL dentro de Azure Data Factory, vas a poder realizar Extracción de distintos servicios como HTTP, Blob Storage, DataLake, etc, para poder cargar los datos a un Azure SQL Database o exportar a un archivo de texto plano(txt), delimitado por comas(csv), entre otros.

Luego vamos a trabajar con una Base de Datos que se encuentra de manera Local y vamos extraer Datos desde nuestro servicio de Base de Datos que se encuentra en la nube de Azure. Después desarrollaremos un proyecto donde se a desarrollado un package en SQL Server integration Services(SSIS) y el Package se va a Deployar y ejecutar desde la nube de Azure.

También decirte que este curso es muy divertido, y te divertirás mientras vas aprendiendo acerca de automatización de procesos ETL con Azure Data Factory(ADF).

El curso se divide en secciones, en cada sección que avances aprenderás más sobre Azure Data Factory(ADF), y también a realizar automatización de procesos. Las diferentes secciones del curso de describen a continuación:

Bloque 1: Introducción

Bloque 2: Conociendo el Portal de Azure

Bloque 3: Azure Storage

Bloque 4: Azure Data Lake

Bloque 5: Azure Database

Bloque 6: Descarga e instalación de SQL Server 2019 y SSDT 2019

Bloque 7: Azure Key Vault

Bloque 8: Azure Data Factory(ADF)

Bloque 9: Move and Transform Activies en Azure Data Factory

Bloque 10: Data Flow en Azure Data Factory

Bloque 11: Azure Key Vault con Azure Data Factory

Bloque 12: General Activities

Bloque 13: Iteration y conditionals

Bloque 14: PowerQuery

Bloque 15: Trigger o Disparadores

Bloque 16: Integration RunTime en Azure Data Factory

Finalmente decirte que tienes una garantía de 30 días para poder pedir el rembolso de tu dinero si el curso no cumple con tus expectativas.

Duration 20 Hours 58 Minutes

Paid

Self paced

All Levels

Spanish (Spain)

389

Rating 4.41 out of 5 (75 ratings in Udemy)

Go to the Course
We have partnered with providers to bring you collection of courses, When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission from provider.