Machine Learning é uma da áreas da Inteligência Artificial e se baseia no uso de modelos estatísticos para treinar computadores a fazer previsões e reconhecer padrões. Esta tecnologia é usada pelas maiores empresas do mundo nas mais diversas áreas, como na Saúde (Diagnóstico de pacientes), Finanças (Detecção de fraudes), E-Commerce (Sistemas de recomendações), Transportes (Previsão de demanda), Serviços inteligentes governamentais e muito mais.

Neste curso você vai aprender desde o zero como fazer Machine Learning Supervisionado usando Python e a biblioteca Scikit-Learn. Serão ensinados 4 modelos estatísticos (Regressão Linear, Regressão Logística, KNN e SVM) aplicados a exemplos reais de Machine Learning. Aplicaremos estes modelos em diferentes conjuntos de dados e faremos uma comparação da performance de cada um deles para entender qual é o modelo mais adequada para cada situação.

Neste curso você vai adquirir não apenas o conhecimento prático dos algoritmos de Machine Learning em Python, mas também vai entender como os modelos estatísticos funcionam para treinar o computador a fazer previsões e classificações.

Que ensinar o seu computador a tomar decisões? Então inscreva-se agora no curso de Machine Learning em Python.