Seja bem vindo ao curso de Análise de Sentimentos que ensinará você a construir modelos de Machine Learning utilizando o Processamento de Linguagem Natural como base. Neste curso, aprenderemos a realizar as principais fases de um projeto de Machine Learning com NLP, que vai desde a extração dos dados via API na plataforma do Twitter, passando pelo tratamento desses dados com stop words, lemmatization, tokenization e muito mais!

Criaremos nuvens de palavras para analisar a frequência de termos encontrados em nossa bagagem de mensagens.

Faremos tradução dos nossos tuítes, da língua portuguesa para a língua inglesa, utilizando biblioteca do Google Translate para que os recursos wordnet e sentiwordnet tenham um bom resultado.

Utilizaremos os métodos de rebalanceamento de dados em Python para uma melhor performance dos nossos modelos.

Finalmente, em nossos modelos de Machine Learning, utilizaremos as bibliotecas CountVectorizer, TfidfVectorizer, SGDClassifier, Multinomial NB além de outras características que você poderá conferir assistindo nossas prévias das aulas. Confira!

E o melhor! Esse curso prático apresenta a possibilidade de que você, apenas com uma conta no Gmail e outra no Twitter, possa acompanhar e praticar tudo programando em Python através da ferramenta Google Colab.

Em seguida o material de Deep Learning será inserido ao final das aulas atuais.

Vejo você neste curso.

Dinarth