Atualmente, empresas e pessoas geram uma quantidade enorme de dados. Eusar o Excel para fazer análises já não é uma opção viável.

E profissionais que sabem manipular dados, fazer análise e exploração de dados usando Python possuem ofertas de emprego constantemente.

Nesse curso você irá aprender, do ZERO, como fazer análise de dados com Python, entendendo e resolvendo problemas complexos. Também irá aplicar técnicas de Machine Learning para prever comportamentos desses dados.

Você NÃO irá aprender SOMENTE a usar as bibliotecas Numpy e Pandas. Mas sim, vai aplicá-las a exemplos e descobrir o que é importante na hora de fazer análises. Mais importante que saber usar uma biblioteca, é fazer as perguntas certas!

Ocurso é direcionado para quem está iniciando na área de análise de dados, então algumas explicações vão desde o básico.

Não é necessário saber programar em Python, mas ter alguma noção de programação é importante.

Você irá utilizar as seguintes bibliotecas:

• Pandas

• Numpy

• Matplotlib

• Seaboarn

• Sklearn

• TensorFlow, Keras

• Xgboost

• Statsmodels

Também vai aprender a aplicar as seguintes técnicas de Machine Learning:

• Regressão Logística

• Árvore de Decisão

• Redes Neurais

• XGBoost

O aprendizado é feito através de um caso de estudo, em que você aprende enquanto aplica as análises e modelos.

Espero que esse curso possa ajudar sua carreira profissional e acadêmica.

E você ainda recebe um certificado de conclusão do curso, emitido pela própria Udemy.

Vamos aprender como é fácil fazer análise exploratória de dados!

Te espero nas aulas!