데이터의 중요성이 더더욱 강조되는 시대입니다. 이런 시대인 만큼, 데이터 분석 및 데이터 리터러시 역량을 완벽하게 갖춘 인재로 스스로를 준비해가는 게 너무 중요하다고 생각됩니다. 그래서, ADsP 데이터분석 준전문가 자격증같은 선택이 아니라 필수인 시대입니다.

ADsP 데이터분석 준전문가 자격증은 데이터의 중요성이 더욱 강조되는 요즘같은 시대에 더 빛을 발휘할 수 있는 자격증입니다. 본 강의는 ADsP 자격증 취득을 위한 시험을 준비하면서 공부해야 하는 모든 내용들을 코스 하나로 다 담아봤습니다.

본 강의는 다음의 내용들로 구성되어 있습니다.

• ADSP자격증 1강목록 및 강의 계획

• ADSP자격증 2강Ⅰ-1-1 데이터의 개념

• ADSP자격증 4강Ⅰ-1-2 데이터베이스의 개념

• ADSP자격증 5강Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용

• ADSP자격증 7강Ⅰ-2-1 빅데이터의 개념

• ADSP자격증 9강Ⅰ-2-2 비즈니스 모델

• ADSP자격증 10강Ⅰ-2-3 빅데이터의 문제점과 해결방안

• ADSP자격증 11강Ⅰ-3-1 데이터 사이언스란?

• ADSP자격증 12강Ⅰ-4-1 DBMS와 SQL

• ADSP자격증 13강Ⅰ-4-2 데이터에 관련된 기술

• ADSP자격증 14강Ⅰ-4-3 빅데이터 분석기술

• ADSP자격증 15강Ⅰ-4-4 데이터 관한 기타 내용

• ADSP자격증 1강Ⅱ-1-1 데이터 분석의 계획 수립 방향성

• ADSP자격증 2강Ⅱ-1-2 분석 방법론

• ADSP자격증 6강Ⅱ-1-3 분석 과제 발굴

• ADSP자격증 10강Ⅱ-1-4 프로젝트 관리방안

• ADSP자격증 11강Ⅱ-2-1 마스터 플랜 수립 프레임 워크

• ADSP자격증 13강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립

• ADSP 자격증 Ⅰ-1-1 통계학이란?

• ADSP 자격증 Ⅰ-1-2 모수통계학과 비모수 통계학

• ADSP 자격증 Ⅰ-2-1 자료분석

• ADSP 자격증 Ⅰ-2-2 기술통계량을 이용한 자료분석

• ADSP 자격증 Ⅰ-3-1 경우의 수

• ADSP 자격증 Ⅰ-3-2 확률이란?

• ADSP 자격증 Ⅰ-3-3 조건부확률과 독립사건

• ADSP 자격증 Ⅰ-3-4 베이즈 정리

• ADSP 자격증 Ⅰ-3-5 사건의 독립성

• ADSP 자격증 Ⅰ-4-1 확률분포란?

• ADSP 자격증 Ⅰ-4-2 이산확률분포란?

• ADSP 자격증 Ⅰ-4-3 이항분포

• ADSP 자격증 Ⅰ-4-4 포아송분포

• ADSP 자격증 Ⅰ-5-1 연속확률분포

• ADSP 자격증 Ⅰ-5-2 정규분포

• ADSP 자격증 Ⅰ-5-3 표준정규분포

• ADSP 자격증 Ⅰ-5-4 정규근사

• ADSP 자격증 Ⅰ-5-5 지수분포

• ADSP 자격증 Ⅰ-6-1 결합확률분포

• ADSP 자격증 Ⅰ-6-2 확률변수의 독립성

• ADSP 자격증 Ⅰ-7-1 표집분포

• ADSP 자격증 Ⅰ-7-2 모집단 추정(모평균)

• ADSP 자격증 Ⅰ-7-3 모집단 추정2(모비율)

• ADSP 자격증 Ⅰ-8-1 신뢰구간과 가설검정

• ADSP 자격증 Ⅰ-8-2 두 집단에 대한 추론

• ADSP 자격증 Ⅰ-9-1 모분산추정

• ADSP 자격증 Ⅰ-9-1 두 집단의 모분산 추정

• R프로그래밍

• 데이터마이닝

• 분석방법1 : 성과분석

• 분석방법2 : 로지스틱 회귀법

• 분석방법3 : 의사결정나무

• 분석방법4 : 앙상블

• 분석방법5 : 인공지능

• 분석방법6 : 군집분석