• 시계열 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍!

• NumPy와 Pandas 라이브러리를 사용한 데이터 처리!

• Pandas 라이브러리를 이용한 데이터 시각화!

• statsmodels 라이브러리와 시계열 분석 도구 및 관련 기법 학습!

• 이외 타임 스탬프 데이터, 일반 예측 모델, 최신 딥러닝 기술 등 시계열 데이터 관련 내용 다수 포함!

시계열 데이터 분석 with 파이썬 강의를 선택해야 하는 이유

이 강의에서는 새로운 미래 데이터 포인트 예측을 위해 Python을 사용해 시계열 데이터를 예측하는 데 필요한 모든 지식을 가르칩니다.

Python의 NumPy와 Pandas 라이브러리를 사용해 데이터를 다루고 처리하는 방법의 기초부터 시작하여 시각화, 타임 스탬프 데이터를 다루는 방법, statsmodels 라이브러리와 내장된 강력한 시계열 분석 도구를 배웁니다. 또한, 오차-추세-계절성 분해 및 홀트 윈터스 계절성 기법 기초도 포함 되어 있습니다.

이후, 이 과정의 핵심인 일반 예측 모델에 대해 학습합니다. 차트 생성, ARIMA 기반 모델, SARIMA도 포함 되어 있으며, 최신 딥 러닝 기술을 동해 미래 데이터 포인트를 예측하는 순환 신경망에 대해 다뤄보는 것으로 마무리 됩니다.

수강하는데 필요한 실습의 준비과정을 자세하게 다루고 있으며, 연습문제와 연습문제 풀이, 다양한 실습을 제공하여 학습한 내용을 실제로 활용하는 방법까지 학습할 수 있습니다.

시계열 데이터 분석 with 파이썬 강의에서는 이런 내용을 학습합니다

데이터 처리를 위한 Pandas 사용법

수치적 처리를 위한 NumPy와 Python 사용법

데이터 시각화를 위한 Pandas 사용법

Pandas를 사용한 시계열 데이터 다루는 법

Statsmodels를 사용한 시계열 데이터 분석

Facebook의 Prophet 라이브러리를 사용한 예측

예측을 위한 고급 ARIMA 모델에 대한 이해

전세계 수강생 250만명 Jose Portilla 강사의 한마디

안녕하세요! Jose Portilla입니다.

특별히 한국의 수강생분들을 만나기 위해 한국어 자막을 준비했습니다.

시계열 데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 언어 사용 방법을 배울 수 있는 최고의 온라인 자원에 오신 것을 환영합니다!

자, 시계열 데이터 처리방법을 배우고 미래를 예측하시죠!

강의를 들으시고 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요 :)

강의에서 만나요,

Jose