量化價值投資

在我們瞬息萬變的商業環境中，不僅要了解財務概念，還要了解基本編程以使財務分析更容易. 通过公司财务报表分析如何量化财报中提取出有用的信息以反映公司的价值. 我會介紹每個同學F-score(Piotroski F-score)又稱為皮爾托斯基分數、皮氏分數、F-score， 這是由芝加哥大學教授Joseph Piotroski所提出的指標，運用9個基本面來檢視各檔股票，希望透過這個方式找出價格偏低、基本面好的股票，是一種從基本面來選股的方式。 因為只靠單一面向來分析個股可能會有失真的問題， 因此Joseph Piotroski總共列出9個股票基本問題(包括獲利性、安全性、成長性)，來替各股票的整體營運能力評分，得出來的分數以用來衡量公司的財務狀 ，未來發展，甚至也可以用來判斷目前股價是否適合買進等等。

我將會教每個同學輕鬆建置Python個人專屬價量選股系統. 對大多數投資者來說, 篩选股票和找出股票內在價值是最困難的任務. 這堂課將幫助同學如何篩選股票找到基本面好值得投資公司或企業.

假如你告訴我你不是主修會計或金融, 你也不知道如何編程. 那些都沒有關係. 完成本課程後，您可以使用你個人Python專屬價量選股系統篩選股票. 讓你後來居上, 成為股市贏家.

課程架構主要分成六個部分，分別是Colab基礎課程, 網路爬蟲程式, 量化價值投資教學, F-Score歷史回測和Python編程實作，以下針對這六個部分做詳細介紹。

Section1: Google Colab

Lession1: Google Colab介紹

Lession2: Google Collaboratory是什麼?

Lession3: 特色

Lession4: 如何開始?

Lession5: 高效的快捷鍵

Lession6: 如何連結(mount) Google Drive.

Lession7: 如何在 Google Colab 中導入函數庫/安裝函數庫模塊(modules)？

Lession8: 如何在 Google Colab 中啟用 GPU/TPU 使用？

Lession9: 如何在 Google Colab 中讀取數據 csv 文件？

Lession10: 小結

Section2: 網頁爬蟲抓上市公司股票代碼

Lession11: 使用網頁爬蟲抓標準普爾 500 指數公司股票代碼

Lession12: 使用網頁爬蟲抓台灣股市上市公司股票代碼

Lession13: 課後練習: 使用網頁爬蟲抓道瓊斯工業平均指數30股票代碼

Section3: 量化價值投資

Lession14: 免責聲明

Lession15: 前言：价值投资是一种信仰

Lession16: Piotroski F-score(皮爾托斯基分數)是什麼？

Lession17: F-SCORE 方法簡介

Lession18: 根據F-SCORE方法構建F-SCORE因子

Lession19: 如何計算Piotroski F-score(皮爾托斯基分數)？

Lession20: 如何用Piotroski F-score(皮爾托斯基分數)來選股？

Section4: Piotroski F-Score 歷史回測

Lession21: Piotroski F-Score 是否有效？

Lession22: Piotroski F-Score 能否提高成長股的回報率？

Lession23: 如果使用單一投資策略, Piotroski F-Score 能否提高了投資的回報率?

Lession24: Piotroski F-Score 與其他比率提高了 200% 以上的回報

Lession25: Piotroski F-Score 的最佳策略 = 自由現金流收益率 (FCF Yield) +680.4%

Lession26: 總結與結論

Section5: Python編程

Lession27: Python編程實作一

Lession28: Python編程實作二

Lession29: Python編程實作三

Section6: 如何下載和上傳Python程序至您的Google Colab

Lession30: 如何下載和上傳Python程序至您的Google Colab